龙虾机器人通过本地长时记忆、非训练式行为适配和用户可控清除三机制实现行为优化：本地存储带时间戳的语义区块日志，基于规则匹配生成快捷模板，所有数据仅存本地且可密码验证后彻底清除。
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如果龙虾机器人在运行过程中持续接收并处理用户发出的自然语言指令，其行为优化可能依赖于对历史交互数据的利用。以下是关于其学习机制的具体说明：
一、本地长时记忆机制
龙虾机器人采用本地优先策略，默认在沙盒环境下的指定文件夹内运行，所有任务执行过程中的动作日志、UI截图OCR文本、传感器数据等均按语义区块切分并附加唯一标识符存储。这些结构化记录构成其长上下文记忆的基础，支持在多次协作中逐步理解用户偏好。
1、系统自动将每次任务的动作序列、用户原始指令与执行结果打包为带时间戳的区块文件。
2、区块文件以[SECTION:ACTION_LOG_YYYYMMDD_HHMMSS]格式命名，并存入本地沙盒指定路径。
3、后续任务启动时，推理引擎主动加载最近72小时内的相关区块，用于上下文感知与指令消歧。
二、非训练式行为适配
该机制不涉及传统意义上的模型参数更新或梯度反向传播，而是通过规则驱动的模式匹配实现响应优化。系统不会上传原始对话内容至远程服务器，亦不触发云端大模型微调流程。
1、每次交互后，系统提取指令中的高频动词（如“整理”“归档”“发送”）与目标对象（如“桌面”“邮件”“截图”）生成行为指纹。
2、当相同指纹组合重复出现≥3次，系统自动创建快捷执行模板，跳过冗余规划步骤。
3、模板仅保存于本地加密数据库，密钥由用户首次启动时生成并绑定设备硬件ID。
三、用户可控的记忆清除路径
所有本地存储的记忆数据均处于用户完全掌控之下，清除操作将同步销毁关联的索引、模板及原始区块文件，确保无残留痕迹。
1、在图形界面右下角点击龙虾图标，选择「记忆管理」进入设置面板。
2、勾选「删除全部动作日志」或指定日期范围，点击「立即清除」按钮。
3、系统弹出二次确认窗口，输入当前设备锁屏密码后方可执行销毁操作。
