豆包ai可高效生成高转化电商listing：一、结构化输入提示词明确卖点；二、分段生成并校验关键词；三、注入平台特有表达范式；四、批量生成多版本用于a/b测试。
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如果您希望为电商商品创建更具吸引力的产品描述，但缺乏文案创意或时间精力，则可能是由于传统写作方式难以兼顾平台算法偏好与消费者阅读习惯。以下是利用豆包AI生成高转化率电商Listing的具体操作路径：
一、明确产品核心卖点并结构化输入提示词
豆包AI对输入信息的结构敏感，需将产品基础参数、目标人群、差异化优势等要素拆解为清晰指令，避免模糊描述导致生成内容泛泛而谈。提示词结构直接影响输出的专业度与平台适配性。
1、打开豆包AI网页端或App，进入对话界面。
2、输入提示词模板：“你是一名资深亚马逊/淘宝/Shopee运营文案专家，请为【产品名称】撰写符合【平台名称】规则的英文/中文Listing，包含标题（≤200字符）、5点描述（每点≤300字符，含核心关键词）、产品描述（300–500字，强调使用场景与情感价值），要求：禁用夸张用语，所有功能点必须可验证，首句嵌入主推关键词”。
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3、在模板中替换【产品名称】为具体商品（如“无线充电宝20000mAh快充款”），指定【平台名称】及语言要求。
二、分段生成并人工校验关键词密度
直接生成整段Listing易导致关键词堆砌或语义断裂，分模块调用AI可提升可控性。人工校验环节聚焦搜索词覆盖率与自然语序，确保平台抓取效率与用户阅读流畅性同步达标。
1、先单独请求生成标题，输入：“生成3个符合【平台名称】标题规范的选项，每个含主关键词【核心词】且长度≤200字符，不使用符号分隔”。
2、从中选择最优标题，再输入：“基于此标题【粘贴选定标题】，生成5点描述，每点以动词开头，第二句说明技术依据，第三句关联用户痛点”。
3、将生成的5点逐条检查，删除未出现在平台前台搜索下拉框或竞品标题中的词汇，保留高频真实搜索词。
三、注入平台特有表达范式
不同电商平台对Listing的风格接受度差异显著，豆包AI默认输出偏通用型文案，需通过追加指令强制其模拟平台头部卖家的语言节奏与信息权重分配逻辑。
1、在已有对话中追加指令：“请将上述5点描述按【平台名称】TOP100卖家常用结构重写：第1点必含‘已通过【认证类型】认证’，第3点以‘适合【具体场景】人群’开头，第5点加入1个真实用户评论短句（用引号标注）”。
2、若生成结果未体现平台特征，再次输入：“参考【平台名称】类目页前3名商品的标题首词与5点首动词，列出它们的共性动词表，并用该动词表重写第2点和第4点”。
3、重点核对是否出现平台禁止词（如“最”“第一”“国家级”），所有认证信息必须与产品实物标签一致。
四、生成多版本A/B测试文案
单一文案无法覆盖不同流量入口用户的认知路径，需借助豆包AI批量产出语义相近但结构差异明显的变体，为后续点击率对比提供数据基础。
1、输入：“基于同一产品信息，生成4版标题：A版侧重功效（含‘速’‘强’‘稳’字眼），B版侧重场景（含‘办公’‘差旅’‘露营’），C版侧重人群（含‘学生党’‘宝妈’‘程序员’），D版侧重信任背书（含‘XX工厂直供’‘累计销量XX万’）”。
2、对每版标题分别生成配套5点描述，指令格式为：“沿用A版标题逻辑，生成对应5点，其中第2点必须包含实验室测试数据，第4点引用小红书/知乎真实讨论热词”。
3、将4组完整Listing导入平台后台A/B测试工具时，确保仅标题与5点描述变动，图片、价格、运费模板等变量完全一致。
