sql多维聚合需严守规则：group by非聚合列须全出现；窗口函数替代自连接实现安全同比/环比；where过滤行前数据，having过滤分组后结果；cube/rollup生成的null行是合法汇总标识，应配合grouping()识别。
GROUP BY 多字段组合时，SELECT 列必须严格受限
SQL 标准要求：只要用了 GROUP BY，SELECT 子句里出现的非聚合列，必须全部出现在 GROUP BY 列表中。否则 MySQL 5.7+（默认 ONLY_FULL_GROUP_BY 开启）或 PostgreSQL 会直接报错 ERROR: column "xxx" must appear in the GROUP BY clause。
常见错误是写成：SELECT user_id, city, COUNT(*) FROM orders GROUP BY user_id——这里 city 既没聚合也没分组，必然失败。
- 正确做法：按业务含义补全分组字段，比如想看「每个用户在每个城市的订单数」，就写
GROUP BY user_id, city - 如果只是想取某个
city的代表性值（如首条），得用聚合函数包裹：MAX(city)或ANY_VALUE(city)（MySQL），但要注意语义是否合理 - PostgreSQL 不支持
ANY_VALUE，必须显式聚合或重写逻辑
窗口函数替代自连接做多维度同比/环比
想算「每个城市每月销售额 vs 上月」，别急着写 JOIN orders o1 ON o1.city = o2.city AND o1.month = o2.month - INTERVAL '1 month'——自连接在数据量大时性能陡降，且日期边界容易出错。
窗口函数更稳、更可读：
云点滴客户解决方案是针对中小企业量身制定的具有简单易用、功能强大、永久免费使用、终身升级维护的智能化客户解决方案。依托功能强大、安全稳定的阿里云平 台，性价比高、扩展性好、安全性高、稳定性好。高内聚低耦合的模块化设计，使得每个模块最大限度的满足需求，相关模块的组合能满足用户的一系列要求。简单 易用的云备份使得用户随时随地简单、安全、可靠的备份客户信息。功能强大的报表统计使得用户大数据分析变的简单，
SELECT city, month, sales, LAG(sales) OVER (PARTITION BY city ORDER BY month) AS prev_month_sales, ROUND((sales - LAG(sales) OVER (PARTITION BY city ORDER BY month)) / NULLIF(LAG(sales) OVER (PARTITION BY city ORDER BY month), 0), 2) AS mom_growth FROM monthly_sales;
-
PARTITION BY city确保每个城市独立计算，不跨城混算 -
NULLIF(..., 0)防止除零，比CASE WHEN ... = 0 THEN NULL ELSE ... END更简洁 - 注意
ORDER BY month必须明确，否则LAG行为不可预测；月份字段要是真正可排序类型（如DATE，不是字符串'2024-01'）
WHERE 和 HAVING 混用导致过滤失效
想查「订单数 > 10 且平均客单价 > 500 的城市」，错误写法：SELECT city, COUNT(*), AVG(amount) FROM orders GROUP BY city WHERE AVG(amount) > 500 HAVING COUNT(*) > 10——WHERE 不能用聚合结果，这句语法直接报错 ERROR: aggregate functions are not allowed in WHERE。
- 聚合前的条件（如
status = 'paid'）放WHERE - 聚合后的条件（如
COUNT(*) > 10、AVG(amount) > 500）必须放HAVING - 顺序固定：先
WHERE过滤原始行 → 再GROUP BY分组 → 最后HAVING过滤分组结果
多维透视用 CUBE / ROLLUP 易忽略 NULL 含义
执行 SELECT city, product_type, SUM(sales) FROM sales GROUP BY CUBE(city, product_type) 后，结果里会出现 city = NULL 或 product_type = NULL 的行——这不是脏数据，而是汇总标识。
比如 (NULL, 'electronics') 表示「所有城市的 electronics 总和」；(NULL, NULL) 是全表总和。
- 别用
WHERE city IS NOT NULL直接砍掉，会丢掉汇总行 - 需要区分层级时，配合
GROUPING()函数：GROUPING(city)返回 1 表示该行是 city 维度的汇总，0 表示明细 -
CUBE生成所有组合（2ⁿ），ROLLUP只生成层级递进（如 city → city+type → total），选哪个取决于报表需求
多维分析真正的复杂点不在写法，而在理解每一行背后的聚合逻辑——尤其是 NULL 值代表什么，以及不同数据库对 CUBE 的支持程度（如 SQLite 不支持，MySQL 8.0+ 才支持）。
