需明确指令结构、上下文约束与格式控制：一、用结构化提示词强制输出完整脚本；二、通过角色设定激活脚本生成模式；三、嵌入格式锚点控制输出边界；四、调用内置工具函数辅助生成。
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如果您在使用DeepSeek模型时希望快速生成可执行的Python脚本，而非零散代码片段，则需明确指令结构、上下文约束与格式控制。以下是实现该目标的具体操作方式：
一、使用结构化提示词强制输出完整脚本
DeepSeek对输入提示词的格式敏感，添加明确的脚本模板指令可引导模型输出包含标准Python结构的文件级代码，避免缺失导入语句或主执行逻辑。
1、在输入框中键入：“请生成一个完整的Python脚本，功能为：读取当前目录下所有CSV文件，合并为一个DataFrame，并保存为merged_output.csv。要求：开头包含必要的import语句，结尾包含if __name__ == '__main__': 块，不加任何解释性文字，只输出纯Python代码。”
2、提交后检查输出是否以import开头、以if __name__ == '__main__':结尾，且无Markdown代码块标记或自然语言说明。
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3、若输出含```python包裹或注释过多，追加指令：“移除所有代码块符号、删除全部中文/英文注释、确保首行是import，末行是sys.exit()或print('完成')。”
二、通过角色设定激活脚本生成模式
将DeepSeek设定为“Python脚本工程师”角色，能显著提升其对文件结构、异常处理和可运行性的关注程度，从而减少语法错误与逻辑断层。
1、在对话起始处输入：“你是一名资深Python自动化工程师，专精于生成开箱即用的CLI脚本。接下来所有输出必须是可直接保存为.py文件并用python命令执行的代码。”
2、紧接着提出具体需求，例如：“写一个脚本，接收命令行参数--input-dir和--output-file，遍历输入目录中的.txt文件，提取每行首单词并去重后写入输出文件。”
3、收到结果后，务必验证是否包含argparse模块导入、参数解析逻辑及try-except基础异常捕获。
三、嵌入格式锚点控制输出边界
在提示词中插入不可见但具强约束力的格式锚点（如特定字符串标记），可有效防止模型添加冗余内容，确保输出严格限定在脚本范围内。
1、输入提示词：“生成以下功能的Python脚本：[功能描述]。请严格按以下格式输出：BEGIN_SCRIPT\n[代码内容]\nEND_SCRIPT。仅输出这三行，中间部分不得换行、不得添加空行、不得出现任何#注释。”
2、获取响应后，复制BEGIN_SCRIPT与END_SCRIPT之间的全部内容，手动删除两端标记。
3、粘贴至文本编辑器，保存为script.py，运行python script.py测试是否报错。
四、调用内置工具函数辅助生成
当DeepSeek部署环境支持插件或工具调用时，可通过指定函数名触发预置代码模板，绕过自由生成带来的不确定性。
1、确认当前DeepSeek实例是否启用tools配置，查看文档中是否存在generate_python_script工具。
2、若存在，构造JSON格式请求体：{"name": "generate_python_script", "parameters": {"purpose": "批量重命名PDF文件", "requirements": ["按创建时间排序", "前缀为report_", "扩展名保持.pdf"]}}。
3、接口返回值应为纯字符串形式的Python代码，不含任何HTTP头、JSON包装或状态字段。
