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Linux systemd-analyze 的 blame / critical-chain / plot 输出解读与优化

冰川箭仙

冰川箭仙

发布时间:2026-02-16 08:11:02

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来源于php中文网

原创

systemd-analyze 通过 blame、critical-chain 和 plot 三命令协同诊断启动瓶颈:blame 列出各服务自身耗时,critical-chain 追踪关键依赖链定位阻塞点,plot 可视化并发与等待关系,共同识别可并行化或延迟加载的服务。

linux systemd-analyze 的 blame / critical-chain / plot 输出解读与优化

systemd-analyze 是诊断 systemd 启动性能的核心工具,blamecritical-chainplot 三个子命令分别从不同角度揭示启动瓶颈。关键不是看总耗时,而是识别「谁拖慢了整个链路」以及「哪些服务可以并行或延迟加载」。

blame:找出耗时最长的单元(但不等于瓶颈)

执行 systemd-analyze blame 会按初始化耗时倒序列出所有已启动 unit(主要是 .service),例如:

12.456s nginx.service<br>8.721s mariadb.service<br>4.302s NetworkManager-wait-online.service<br>2.109s docker.service<br>...

⚠️ 注意:
– 这里的耗时是「该 unit 自身启动所花时间」,不是它导致系统变慢的时间;
– 高耗时 service 不一定拖慢整体启动(比如它可能在空闲期才运行);
– 真正影响启动速度的是「阻塞其他服务启动」的单元(尤其是那些被大量依赖的)。

✅ 建议:
– 先检查排在前几位的是否为非必需服务(如测试用的 nginx、数据库);
– 若是必须服务,再查其启动慢的原因(配置错误、磁盘 I/O 等);
– 可用 systemctl show -p ExecStart,Type,RemainAfterExit <unit></unit> 查看启动方式(forking?simple?是否需要等待)。

critical-chain:定位真正拖慢启动的“关键路径”

systemd-analyze critical-chain 显示从 graphical.target(或 multi-user.target)回溯到最早启动单元的依赖链,即「最慢的那条依赖路径」:

graphical.target @15.234s<br>└─multi-user.target @15.234s<br>  └─mariadb.service @6.512s +8.721s<br>    └─network-online.target @6.501s<br>      └─NetworkManager-wait-online.service @2.199s +4.302s<br>        └─NetworkManager.service @1.987s +0.212s<br>          └─dbus-broker.service @1.201s +0.785s<br>            └─basic.target @1.198s<br>              └─sockets.target @1.198s<br>                └─dbus.socket @1.197s +0.001s<br>                  └─sysinit.target @1.196s<br>                    └─...(继续向上)

? 关键点:
– 每行末尾的 @X.XXXs 表示该 unit 实际开始启动的时间点(相对于 boot 开始);
+Y.YYYs 是它自身运行耗时;
– 整条链的总耗时 ≈ 最后一个 unit 的 @ 时间 + 其 + 时间;
– 链中最长的 @ 间隔(如 NetworkManager-wait-online.service@2.199s 才启动,但 network-online.target 要等到它完成才能推进)往往是瓶颈所在。

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✅ 建议:
– 重点优化链中「启动晚 + 耗时长」的单元(如 NetworkManager-wait-online.service);
– 若不需要严格等网络就绪,可禁用该服务并改用 network.target 替代 network-online.target
– 检查是否有服务错误地 Requires/After 了高延迟单元(比如某个应用强制 After mariadb.service,但其实只需数据库 socket 存在即可)。

plot:可视化整个启动过程与并发关系

systemd-analyze plot > boot.svg 生成 SVG 时间线图,横轴为时间,每行是一个 unit,颜色表示状态(浅蓝=waiting,深蓝=running,绿色=done)。图中清晰显示:

  • 哪些服务是串行启动(垂直堆叠)
  • 哪些服务真正并行(横向重叠)
  • 是否存在大片空白(CPU/IO 空闲但无服务启动)
  • 是否存在长时间 waiting(如等待某个 socket 或 target)

✅ 实用技巧:
– 用浏览器打开 SVG,Ctrl+F 搜索服务名快速定位;
– 观察「waiting」区域是否集中在某几个 target(如 network-online.target 或自定义 target);
– 如果多数服务都在等同一个单元完成,说明它是关键阻塞点;
– 若发现大量服务启动时间非常接近(几乎同列),说明它们被正确并行化,无需干预。

常见可落地的优化方向

不必追求极致,优先解决明显不合理项:

  • 禁用开机自启的非必要服务:sudo systemctl disable snapd.service lxd.service
  • Wants=network-online.target 改为 Wants=network.target(适用于大多数内网/有线环境)
  • 对启动慢但非核心的服务启用 LazyStart=yes(需 systemd v249+)或改用 OnDemand=true socket activation
  • 检查 /etc/fstab 中挂载项:移除 noauto 或失败挂载(尤其 NFS/CIFS),或加 x-systemd.device-timeout=5
  • 避免在 ExecStartPre 中执行耗时脚本(如 curl、复杂 grep)

优化后再次运行 systemd-analyze time 对比 total boot time 和 kernel + initrd 时间占比,验证效果。

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