可直接复制粘贴使用的prompt指令大全包含五类结构化模板：一、基础角色锚定；二、结构化输出控制；三、精准上下文注入；四、分步链式推理；五、负向排除强化，每类含具体格式与示例。
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如果您想快速提升豆包AI的响应质量，但缺乏定制化提示词的经验，则可能是由于未使用经过验证的结构化指令模板。以下是可直接复制粘贴使用的Prompt指令大全：
一、基础角色锚定指令
该指令用于为豆包AI赋予明确身份与专业边界，避免泛泛而谈或偏离任务焦点。通过前置角色定义，强制模型激活对应知识图谱与表达习惯。
1、在豆包输入框顶部第一行输入：你是一位专注教育科技产品的UX研究员，有6年K12学习类App可用性测试经验。
2、另起一行，写明具体任务，例如：请分析以下学生错题截图中的交互断点，并列出三项无需开发介入即可优化的界面调整建议。
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3、末尾添加约束：不解释术语，不推荐新功能，每条建议不超过25字。
二、结构化输出控制指令
该指令用于强制豆包AI按指定格式组织答案，杜绝自由发挥式段落堆砌，确保结果可直接嵌入报告或系统字段。
1、在输入框中粘贴：仅返回纯Markdown表格，含三列：问题类型、典型表现、教师应对动作（每项动作限12字内）。
2、换行后输入待处理内容，例如：学生反复抄错“已经”的“已”，在听写本上将“己”误写为“已”达7次。
3、禁止添加任何说明性文字、序号或额外空行。
三、精准上下文注入指令
该指令通过显式声明已知事实，消除模型对背景的猜测，显著降低幻觉率，尤其适用于政策解读、合同审查等高确定性场景。
1、首行输入：已知信息：用户所在学校执行《义务教育课程方案（2022年版）》，语文课时占比为22%，当前为小学四年级第二学期。
2、第二行输入：请对照课标第三学段“识字与写字”目标，指出该单元生字表中3个最易引发形近混淆的字，并标注混淆方向（如：辛→幸）。
3、第三行追加排除项：禁止列举课标原文条目编号，不比较其他年级要求。
四、分步链式推理指令
该指令引导豆包AI模拟人类解题路径，逐层拆解复杂任务，适用于数学解题、逻辑归因、故障排查等需过程透明的场景。
1、输入：请按以下步骤分析：第一步，识别原始输入中的核心矛盾；第二步，定位该矛盾在现行制度中的对应条款；第三步，给出一项符合条款精神且可当日执行的操作动作。
2、换行后提供案例：家长投诉班级群每日发12条打卡任务，其中8条为非书面作业，学生平均完成耗时47分钟。
3、不添加“请开始”“请作答”等引导语，不预留空行。
五、负向排除强化指令
该指令通过主动屏蔽常见干扰项，压缩无效输出空间，使回答更紧凑、更贴近实操需求。
1、输入：禁止出现‘可能’‘建议’‘一般来说’‘需要进一步确认’等不确定性措辞；禁止添加注释、说明或额外段落；不引用未提供的文件名或页码。
2、紧接着输入任务主体，例如：根据以下会议录音转文字稿，提取三条已明确达成的行动项，每条以‘责任人+动作+截止日’格式呈现，日期统一用YYYY-MM-DD格式。
3、不使用引号包裹任务句，不换行插入分隔符。
