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SQL 月度、季度、年度报表 SQL 实战

舞姬之光

舞姬之光

发布时间:2026-02-18 15:59:17

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来源于php中文网

原创

date_trunc是postgresql中精准分组月度/季度/年度数据的首选函数:月用'date_trunc('month', order_time)'返回当月首日时间戳,季用'quarter'自动对齐季度初,年用'year'保留时间上下文;注意timestamptz需先at time zone转换时区,且group by必须与select表达式严格一致。

sql 月度、季度、年度报表 sql 实战

怎么用 DATE_TRUNC 快速切分月度/季度/年度数据(PostgreSQL)

PostgreSQL 里最稳的日期分组方式就是 DATE_TRUNC,它直接把时间截断到指定粒度,不用拼字符串、不依赖时区转换逻辑。但很多人一上来就写 DATE_TRUNC('month', created_at),结果发现 1 月 1 日的数据被归到上一年的 12 月——这是因为 DATE_TRUNC 返回的是「截断后的时间起点」,比如 DATE_TRUNC('month', '2024-01-15'::date) 返回的是 2024-01-01,不是字符串。

  • 月度分组:用 DATE_TRUNC('month', order_time),返回 2024-01-01 00:00:00 这类带时间的 timestamp,排序和分组都可靠
  • 季度分组:写 DATE_TRUNC('quarter', order_time),它会自动对齐到每季度第一天(如 2024-01-01、2024-04-01)
  • 年度分组:用 DATE_TRUNC('year', order_time),别手贱写 EXTRACT(YEAR FROM ...),后者只返回数字,丢失了时间上下文,没法做范围查询或跨年对比
  • 注意时区:如果字段是 timestamptzDATE_TRUNC 默认按数据库时区处理;想按用户本地时间切分,得先 AT TIME ZONE 'Asia/Shanghai' 再截断

GROUP BY 里混用日期函数容易报错的三种情况

MySQL 和 SQL Server 用户常在这儿翻车:SELECT 里写了 YEAR(order_date),GROUP BY 却只写 order_date,数据库直接报错或结果错乱。核心原则就一条:SELECT 列里所有非聚合字段,必须完整出现在 GROUP BY 中,且表达式要一字不差。

  • 错误示范:SELECT YEAR(created_at), COUNT(*) FROM orders GROUP BY created_at → MySQL 8.0+ 会拒绝执行,因为 YEAR(created_at)created_at 不是同一个表达式
  • 正确写法:SELECT YEAR(created_at), COUNT(*) FROM orders GROUP BY YEAR(created_at),或者更推荐用 DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m')(MySQL)保持格式统一
  • SQL Server 注意:DATEPART(quarter, order_date) 返回整数,但多个季度可能跨年,光按这个分组会把 2023-Q4 和 2024-Q4 混在一起,得补上 YEAR(order_date)
  • 别偷懒用 SELECT * 配合 GROUP BY,尤其在报表场景下,字段多、别名多,极易漏掉隐式依赖的列

按自然月统计时,BETWEEN>= AND 的边界陷阱

写月度报表最常出问题的是时间范围条件。用 BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31' 看似合理,但如果 order_timetimestamp 类型,而最后一条记录是 2024-01-31 23:59:59.999,就可能因精度丢失被漏掉。

  • 安全写法永远是左闭右开:order_time >= '2024-01-01' AND order_time
  • 季度同理:order_time >= '2024-01-01' AND order_time ,比算 <code>DATEADD 或拼字符串靠谱得多
  • 如果字段是 DATE 类型(无时间部分),BETWEEN 可以用,但建议统一风格,避免团队里有人用有人不用,查 bug 时来回切换理解成本高
  • 别信“数据库会自动对齐”,不同引擎对 BETWEEN 的实现细节有差异,PostgreSQL 和 SQLite 处理微秒的方式就不一样

报表 SQL 性能卡在日期函数上?先看索引是否失效

加了 YEAR(created_at)DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') 后查询变慢,大概率是索引没用上。函数作用于索引字段时,B-tree 索引基本作废,除非你建的是函数索引。

  • PostgreSQL 可建函数索引:CREATE INDEX idx_orders_month ON orders (DATE_TRUNC('month', created_at))
  • MySQL 8.0+ 支持函数索引,但只限于确定性函数,DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') 可以,NOW() 就不行
  • SQL Server 建计算列索引更稳妥:ALTER TABLE orders ADD order_month AS DATEFROMPARTS(YEAR(created_at), MONTH(created_at), 1),再给这个列建索引
  • 最省事的方案:业务写入时就存一个 order_month 字段(值为 '2024-01'),维护成本低,查询快,还方便做分区表

日期函数看着简单,但每个数据库对它的优化策略、精度处理、时区行为都不一样。写报表时别急着堆函数,先确认字段类型、时区设置、索引状态,比调参有用得多。

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