索引碎片会拖慢查询和写入，表现为页分裂、空洞及物理存储不连续，增加i/o、降低缓冲池命中率，影响范围扫描和order by；data_free>0或size远大于leaf_pages即为碎片信号。
索引碎片确实会拖慢查询和写入
MySQL 的 B+ 树索引在频繁 UPDATE、DELETE、INSERT 后会产生页分裂和空洞，导致物理存储不连续。这会增加磁盘 I/O（尤其是机械盘）、降低缓冲池命中率，并让范围扫描（WHERE id BETWEEN ...）和 ORDER BY 更耗时。InnoDB 的 DATA_FREE 字段大于 0 或 information_schema.INNODB_SYS_INDEXES 中 SIZE 明显大于 LEAF_PAGES，都是碎片明显的信号。
如何判断某张表的索引是否严重碎片化
直接查 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 是最快方式：
SELECT TABLE_NAME, ROUND((DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) / 1024 / 1024, 2) AS total_mb, ROUND(DATA_FREE / 1024 / 1024, 2) AS free_mb, ROUND(100 * DATA_FREE / (DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH), 2) AS frag_pct FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_db' AND TABLE_NAME = 'your_table';
一般认为 frag_pct > 25% 就值得处理；若 free_mb > 100 且表本身不大，说明碎片已影响显著。
- 注意：该值对小表（DATA_FREE 最小单位是 1 个 extent（1MB）
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SHOW INDEX FROM your_table看不到碎片，它只反映逻辑结构 - Percona Toolkit 的
pt-online-schema-change会自动检测碎片，但开销大，慎用于生产高峰
重建索引的三种实操方式及取舍
不是所有场景都适合 OPTIMIZE TABLE，得看版本、锁、空间和业务容忍度：
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OPTIMIZE TABLE t：MySQL 5.7+ 对 InnoDB 实际执行的是ALTER TABLE t FORCE，会重建聚簇索引和二级索引，释放空页。但会加SX锁（允许读，阻塞写），线上大表可能卡住写请求 -
ALTER TABLE t ENGINE=InnoDB：效果同上，语义更明确，但同样全程锁写 -
ALTER TABLE t ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE（8.0+）：仅当无全文索引、无虚拟列等限制时可用，真正在线重建，但要求磁盘空间翻倍（旧结构未删完前新结构已写入）
小表（OPTIMIZE TABLE 最省事；大表务必提前评估磁盘剩余空间，避免 ALTER 中途失败导致表损坏。
比重建更治本的日常索引优化习惯
碎片是结果，不合理使用才是根源。以下动作能从源头减少碎片生成：
- 避免
CHAR(255)存短字符串——定长字段导致页内浪费，改用VARCHAR并设合理长度 - 批量写入时按主键顺序插入，而不是随机 UUID 或雪花 ID（除非你启用了
innodb_sort_buffer_size和排序预处理） - 删除大量数据后，别只
DELETE，考虑TRUNCATE或分批DELETE+OPTIMIZE组合 - 监控
Innodb_page_splits状态变量，持续升高说明写入模式正在加剧碎片
最常被忽略的一点：没有定期清理的归档表，即使只读，其索引页也可能因 MySQL 内部 purge 线程滞后而残留大量可回收空间——这种“伪碎片”不会被 OPTIMIZE 清掉，得靠 SET GLOBAL innodb_purge_rseg_truncate_frequency = 1 加速清理（需谨慎调优）。
