可导出交互式html图表：一、用plotly.offline.plot（旧版）；二、用fig.write_html（新版推荐）；三、用plotly.io.to_html生成字符串再写入；四、添加响应式布局与主题；五、批量导出多子图到单文件。
如果您使用Python生成了数据可视化图表，但希望将其导出为可在浏览器中交互操作的HTML网页文件，则可能是由于未正确调用Plotly的导出函数或未配置离线环境。以下是实现此目标的具体方法：
一、使用plotly.offline.plot导出独立HTML文件
该方法适用于Plotly旧版本（如4.x及之前），通过离线模式将图表对象直接写入本地HTML文件，生成的文件自带JavaScript依赖，可脱离Python环境独立运行。
1、导入plotly.offline模块和graph_objects模块。
2、创建Figure对象，例如使用go.Scatter添加折线数据。
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3、调用plotly.offline.plot函数，传入figure对象，并设置filename参数为输出路径，include_plotlyjs参数设为True。
4、执行后生成的HTML文件在双击打开时即可在浏览器中缩放、拖拽、悬停查看数值。
二、使用fig.write_html导出HTML文件
该方法适用于Plotly 5.0及以上版本，是官方推荐的导出方式，支持更多参数控制，如是否内联JS、是否压缩、是否包含数学公式渲染引擎等。
1、构建完成Figure对象后，直接调用其write_html方法。
2、指定文件路径字符串作为参数，例如"chart.html"。
3、可选添加include_plotlyjs="cdn"以从CDN加载脚本，减小文件体积；或设为True以嵌入完整JS代码。
4、生成的HTML文件无需额外依赖，默认启用所有交互功能，包括选择区域、切换图例、下载为PNG。
三、使用plotly.io.to_html生成HTML字符串并写入文件
该方法适用于需对HTML内容进行二次处理的场景，例如插入自定义CSS、添加标题或整合进已有网页模板中。
1、调用plotly.io.to_html函数，传入Figure对象。
2、设置default_height和default_width参数控制初始显示尺寸。
3、设置include_plotlyjs参数为"cdn"或"directory"以管理JS资源位置。
4、将返回的HTML字符串用Python内置open函数写入磁盘，编码设为utf-8。
5、生成的HTML片段可被嵌入任意网页，但需确保目标页面已加载Plotly JS库或对应CDN链接。
四、导出带主题与响应式布局的HTML图表
该方法增强图表在不同设备上的显示效果，通过更新布局属性使图表自动适配容器宽度，并应用预设视觉主题提升可读性。
1、在Figure对象上调用update_layout方法，设置autosize=True和margin=dict(l=20, r=20, t=40, b=20)。
2、设置template参数为"plotly_dark"或"seaborn"等内置主题名称。
3、调用write_html时添加config参数，例如{"responsive": True}以启用响应式行为。
4、保存后打开HTML文件，窗口缩放时图表自动重绘，移动端滑动操作流畅无卡顿。
五、批量导出多个子图到单个HTML文件
该方法适用于需将多个相关图表整合至同一网页进行对比分析的情形，利用make_subplots构建复合结构，再统一导出。
1、导入plotly.subplots.make_subplots函数。
2、创建subplots对象，指定rows、cols及shared_xaxes等参数。
3、逐个向subplot中添加trace，例如fig.add_trace(go.Bar(...), row=1, col=1)。
4、完成全部子图配置后，调用write_html导出为单一HTML文件。
5、最终网页中各子图保持独立交互能力，每个子图均可单独缩放、隐藏图例项、切换显示状态。
