Java 编译器在处理整数字面量（如 10）和浮点字面量（如 3.14）时，会依据上下文和后缀（如 L、F）自动推断其静态类型，并在编译期生成精确匹配目标变量类型的字节码，全程无运行时类型转换开销。
java 编译器在处理整数字面量（如 `10`）和浮点字面量（如 `3.14`）时，会依据上下文和后缀（如 `l`、`f`）自动推断其静态类型，并在编译期生成精确匹配目标变量类型的字节码，全程无运行时类型转换开销。
在 Java 中，字面量（literal）本身具有默认的静态类型，而非“无类型”的原始值。理解这一点是避免类型混淆的关键：
- 整数字面量（如 42, -100）默认为 int 类型；
- 长整数字面量（如 42L, 0xABCFL）显式声明为 long，必须带后缀 L 或 l；
- 浮点字面量（如 3.14159）默认为 double 类型；
- 单精度浮点字面量（如 3.14159F）需显式添加后缀 F 或 f。
当将字面量赋值给较小范围的类型（如 byte、short）时，编译器会执行编译期常量检查，而非运行时转换。例如：
byte b = 10; // ✅ 合法：10 是 int 字面量，但值在 byte 范围 [-128, 127] 内，且为编译时常量 byte c = 200; // ❌ 编译错误：200 超出 byte 表示范围 short s = 30000; // ✅ 合法：30000 在 short 范围内 [-32768, 32767] long l = 10; // ✅ 合法：int → long 是拓宽转换（widening），自动允许 float f = 3.14; // ❌ 错误：3.14 默认是 double，不能隐式转为 float float g = 3.14f; // ✅ 正确：显式声明为 float 字面量
关键在于：只要赋值发生在编译期可确定的常量上下文中（如直接初始化），Java 编译器会直接生成对应目标类型的字节码指令（如 bipush 用于 byte、sipush 用于 short、ldc2_w 用于 long/double），而不会插入额外的类型转换指令（如 i2b、i2l）。这意味着——
✅ 没有“先以 int 存储再强转”的运行时开销；
✅ byte b = 10; 与 int i = 10; 在字节码层面占用相同资源（均为常量池加载 + 局部变量存储），性能完全等价；
✅ 使用 byte/short/float 的主要价值在于语义清晰、内存建模准确（尤其在序列化、NIO Buffer、协议解析等场景），而非“优化性能”。
⚠️ 注意事项：
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- 非常量表达式（如 int x = 10; byte b = x;）会导致编译错误，需显式强制转换 byte b = (byte) x;，此时才可能引入运行时截断风险；
- long 和 float 的后缀 L/F 不可省略（除非目标类型是 double 或 int），否则将触发类型不匹配错误；
- 始终优先使用 int 和 double 作为默认选择（符合 Java 设计哲学与 JVM 优化惯例），仅在业务语义明确要求窄类型（如表示 HTTP 状态码 byte statusCode）或接口契约强制时，才选用 byte/short/float。
总结而言，Java 的类型系统在字面量处理上是静态、精确且零开销的。开发者无需担忧“隐式转换浪费性能”，而应聚焦于用类型传达意图——byte 表示 8 位有符号整数语义，float 表示单精度近似计算需求。这种设计既保障了类型安全，又兼顾了运行效率，是 Java “编写一次，处处高效”理念的微观体现。
