在2026年央视马年春晚的舞台上，人形机器人扎堆亮相的同时，Seedance 2.0大模型以春晚为首个公开应用场景，完成了其惊艳的首秀，深度参与了《贺花神》、《驭风歌》、《快乐小马》等多个节目的视觉定制工作。
本届春晚中，“AI生成影像+实景舞台扩展”的创新模式成为全网热议的焦点，而Seedance 2.0正是这一模式背后的核心技术支撑。在歌咏创意秀《贺花神》中，Seedance 2.0以农历十二月花卉及对应历史人物为灵感，通过蜀葵花与金鱼的视觉呈现，为每位演员量身定制了“一月一人一景，一花一态一观”的专属奇观，构建出全新的舞台视听叙事结构，为观众带来了一场技术赋能传统文化的视觉盛宴。
在《快乐小马》歌曲表演中，Seedance 2.0展现了其精准的动作迁移能力，让舞台上的四匹虚拟小马复刻了抖音热门舞蹈动作，显得灵动而鲜活。而在张杰演唱的《驭风歌》中，Seedance 2.0更是让徐悲鸿《六骏图》中的静态水墨骏马跃然而出，在大屏上自由奔腾，既精准还原了原作的神韵与细节，又实现了自然连贯的运动呈现。这一效果得益于Seedance 2.0超强的指令遵循能力和对物理规律的深刻掌握，使其能够基于原作画面、导演手稿、真实马匹跑动视频等多模态素材，实现对形体结构与运动逻辑的深度理解，并将其完整复现于水墨骏马的动态呈现中。
春晚作为Seedance 2.0的首位落地用户，充分展示了国产AI模型在文化内容创作领域的产业化潜力。随着大模型在“春节档”的密集亮相，AI产业链正迎来强力催化。从去年的DeepSeek到今年的Seedance 2.0，AI技术的迭代速度持续加快，那么在Seedance的出圈背后，AI应用又浮现出哪些新的风口呢？
中美AI视频大模型竞争激烈，国产性价比优势凸显
回顾Seedance大模型的发展历程，字节跳动于2024年9月正式推出了Seedance 1.0，并在今年2月12日发布了Seedance 2.0，标志着国产大模型的多模态能力实现了跨越式提升。据官网介绍，该大模型定位为“可导演的电影级全流程生成引擎”，不仅生成效率及成本进一步优化，还能够系统性地帮助解决当前AI视频生成领域在可控性、连贯性、表现力与制作门槛等方面的关键痛点。
在全球AI视频技术竞争的白热化阶段，AI视频大模型领域已呈现出中美两国主导、多强并存的态势。除Seedance外，国内主流视频生成模型还包括可灵3.0、Wan 2.6、Vidu Q3等，而国外则主要有Grok Imagine API、Sora 2、Veo 3.1等。招商银行的研究对比显示，OpenAI的Sora 2更偏向于物理世界模拟器的定位，而Google的Veo 3.1则更接近影视工业级工具。反观中国市场，快手Kling 3.0主打低成本、强互动与快速出片；生数科技Vidu Q3走“极致速度+一致性”路线；MiniMax的Hailuo 2.3在动漫风格与动作物理连贯性方面表现突出；阿里巴巴Wan 2.6深度绑定电商生态，聚焦商品多角度展示与背景替换；腾讯Hunyuan Video则以游戏资产生产与开源生态为切入口，面向3D生成、动作数据生产等产业级场景。
对于国产AI视频大模型的发展态势，兴业计算机团队指出，目前国产视频生成大模型正全面追赶，且性价比优势明显。在模型能力方面，国内模型在输入控制、参考生成、智能分镜等功能上更为领先；而在模型价格方面，国内模型的性价比优势则更为突出。
