如果您希望在实习僧平台申请AI编译器优化类实习岗位，例如“AI编译器实习生-时空数据流调度方向(A40000)”或涉及底层系统（如SoC/FPGA仿真、AI模型调度栈、算子优化）的实习职位，但无法定位到对应入口或申请通道，则可能是由于岗位未在首页展示、搜索关键词不匹配或企业端招聘流程尚未同步至公开页面。以下是完成该类岗位申请的具体操作路径：
一、精准定位岗位并进入详情页
该方法用于解决因关键词模糊导致漏岗问题，核心是绕过通用搜索，直连目标岗位原始发布链接。
1、打开实习僧官网（shixiseng.com），确保登录个人账号。
2、在浏览器地址栏手动输入已知岗位编号的直达链接格式：https://www.shixiseng.com/intern/inn_后接岗位ID（例如A40000对应链接为https://www.shixiseng.com/intern/inn_A40000）。
3、若页面显示“岗位已下线”，则说明该职位当前暂停招聘；若显示岗位详情，则立即点击“立即申请”按钮。
4、如无岗位编号，可尝试组合关键词搜索：在首页搜索框中依次输入“AI编译器”“时空调度”“SoC FPGA”“NPU优化”“算子开发”，每次仅输入一个短语，避免叠加导致结果稀疏。
二、通过企业官方渠道反向跳转至实习僧入口
部分头部科技企业（如英特尔、中金公司、小米、字节跳动）将AI底层系统类实习岗优先发布于自身招聘官网或校招公众号，再同步至实习僧。需主动溯源以获取有效申请链路。
1、访问目标企业校园招聘官网（例如：intel.com/cn/zh/careers/students；bytedance.com/campus/zh-Hans/positions/），查找“实习生”或“技术类实习”栏目。
2、筛选关键词为“编译器”“AI Infra”“Compiler Engineer”“Hardware-Aware AI”的岗位，确认工作地点含“南京”“北京”“上海”或“新津区”等与知识库中岗位一致的区域。
3、在企业页面中查找“投递方式”字段，若注明“通过实习僧申请”或显示实习僧LOGO，则点击对应按钮，将自动跳转至实习僧企业端申请表单。
4、若企业页提供邮箱投递，须在邮件主题中注明“【实习僧同步】+岗位编号+姓名”（例如【实习僧同步】A40000_张三），并在正文中附上实习僧个人主页链接。
三、启用实习僧“企业直聊”功能触达HR
当目标岗位未开放公开申请入口时，“企业直聊”是唯一可绕过系统限制、直接建立联系的通道，适用于已上线但暂未开启投递的岗位。
1、在实习僧APP端进入“发现”页，点击顶部搜索框右侧的“企业”标签，输入企业全称（如“英特尔中国研究院”“中金公司”“Atlas Cloud AI”）。
2、进入企业主页后，查找“在招职位”模块，即使显示“暂无职位”，也继续下滑至“企业动态”或“历史招聘”区域，识别近期发布的AI底层相关实习信息。
3、点击企业右上角“联系HR”按钮，发送首条消息内容为：“您好，关注到贵司曾发布AI编译器/SoC调度方向实习岗（如A40000），请问该岗位是否仍接受简历？能否提供实习僧内推通道或内部招聘链接？”
4、若24小时内未获回复，可在同一对话中追加一条消息，附上个人GitHub技术博客或AI编译项目README截图链接，并标注“含LLVM Pass开发/PyTorch自定义算子实操记录”。
四、调用实习僧“实习管家”人工服务通道
针对底层系统类高门槛岗位，实习僧提供定向岗位匹配服务，需主动触发人工支持流程，而非依赖算法推荐。
1、在实习僧APP“我的”页，点击“实习管家”入口，选择服务类型为“名企实习加急匹配”。
2、填写需求表单时，在“期望岗位方向”栏明确填写：“AI编译器栈开发、大模型硬件调度、NPU算子优化、FPGA仿真加速”，禁用“AI算法”“机器学习”等宽泛表述。
3、上传附件必须包含两项材料：一是课程成绩单中《编译原理》《计算机体系结构》《高性能计算》三门课成绩截图；二是GitHub仓库中至少一个AI底层项目commit记录链接（如LLVM IR优化、Triton Kernel调试日志）。
4、提交后，实习管家将在1个工作日内（即2026年2月26日18:00前）通过站内信推送匹配岗位列表，其中包含尚未对外公示的底层系统岗内推码。
