可通过itchat、wechatpyapi或docker化chatgpt-on-wechat三种方案将deepseek接入个人微信：itchat基于网页版协议适合轻量本地使用；wechatpyapi基于windows客户端逆向协议，稳定性高；docker方案跨平台易部署，屏蔽环境差异。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望将DeepSeek大模型能力接入个人微信，实现自动回复、智能对话等能力，则需绕过公众号/小程序的官方开发限制，采用第三方协议层工具模拟微信客户端行为。以下是实现此目标的具体操作路径：
一、使用itchat框架接入（Python方案）
itchat是一个基于微信网页版协议封装的开源库，支持登录个人微信并收发消息，适合本地轻量级AI对接。其核心原理是复用微信网页版登录态，在内存中维持长连接，捕获用户消息后转发至DeepSeek API并返回响应。
1、安装itchat与requests依赖：
pip install itchat requests
2、获取DeepSeek API Key：访问https://platform.deepseek.com/usage，登录后进入「API Keys」页面，点击「Create API Key」生成密钥，并务必立即复制保存，仅显示一次。
3、编写基础对接脚本：创建wechat_deepseek.py，填入您的API Key与模型参数，启用消息监听回调函数。
4、运行脚本并在终端扫码完成微信登录，登录成功后即可接收好友发送的文本消息。
5、在回调函数中调用DeepSeek chat/completions接口，构造含system提示词与user输入的payload，设置temperature=0.3以增强回复稳定性。
二、使用WeChatPYAPI接入（Windows专用方案）
WeChatPYAPI基于微信Windows客户端逆向通信协议，无需网页版登录，支持多开、不被封号风险更低，适用于长期稳定运行场景。其通过注入DLL方式监听IPC通信，可捕获所有收发消息及群聊事件。
1、下载WeChatPYAPI Release包（v2.6.0+），解压至无中文路径目录。
2、启动WeChat.exe后运行wechatsvr.exe，等待控制台输出「WeChat started, ready to connect」。
3、在Python项目中安装客户端SDK：
pip install wechatpyapi
4、初始化API实例并注册on_message事件，从event.data中提取MsgContent字段作为DeepSeek输入。
5、调用DeepSeek接口时，在headers中添加x-api-key: sk-xxx，body中指定model为deepseek-chat，确保max_tokens不低于128以避免截断。
三、使用docker化chatgpt-on-wechat部署（跨平台方案）
该方案将微信协议层与大模型调用完全容器化，内置预置配置模板，屏蔽底层环境差异，适合非开发人员或需快速验证效果的用户。
1、安装Docker Desktop（Windows/macOS）或docker-ce（Linux），确保系统时间与网络时间同步。
2、拉取已适配DeepSeek的镜像：
docker pull ghcr.io/ai-bridge/chatgpt-on-wechat:deepseek-v3
3、创建config.yaml文件，填入wechat_login_mode: "qrcode"、deepseek_api_key: "sk-xxx"、model_name: "deepseek-chat"三项必填字段。
4、执行启动命令：
docker run -d --name wechat-ai -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml -p 8080:8080 ghcr.io/ai-bridge/chatgpt-on-wechat:deepseek-v3
5、浏览器访问http://localhost:8080，扫描页面二维码完成登录，首次登录后请勿关闭容器，否则需重新扫码。
