复制代码 代码如下:
#!/usr/local/bin/php -q
author:freemouse
// 下面是说明.
print ("本程序用于合并2张 640x480大小的.\n");
print ("图片，并将其转化为一张 400x300 大小的图片\n");
print ("需要指定存放合成前图片（a.jpg,b.jpg）的默认目录\n");
print ("生成的图片将会保存为c.jpg\n");
//默认目录，自己编辑吧^_^
$d="/home/freemouse/desktop";
print ("当前目录为: $d\n");
print (" 图片 a.jpg 偏移, 0-100: ");
$fp = fopen("php://stdin", "r");
$a = fgets($fp,255);
print (" 图片 b.jpg 偏移, 0-100: ");
$b = fgets($fp,255);
fclose($fp);
$a=$a*3.2;
$a=floor($a);
$b=$b*3.2;
$b=floor($b);
// 将两张图片缩放至 640x480 尺寸
exec("缩放至 640x480 -质量 95 " . $d . "/a.jpg");
exec("缩放至 640x480 -质量 95 " . $d . "/b.jpg");
$aa = "转换 -质量 90 -尺寸 320x480+";
$ab = " " . $d . "/a.jpg";
$bb = " " . $d . "/b.jpg";
$ac = " " . $d . "/aa.jpg";
$cc = " " . $d . "/bb.jpg";
// 缩放后的 a.jpg 另存为 aa.jpg
$yy = $aa . $a . $ab . $ac;
print ("$yy\n");
exec($yy);
// 缩放后的 b.jpg 另存为 bb.jpg
$zz = $aa . $b . $bb . $cc;
print ("$zz\n");
exec($zz);
// 合并两张图片为 c.jpg.
$adjoin = "合成 -质量 80 ";
$adjoin .= $d . "/aa.jpg ";
$adjoin .= $d . "/bb.jpg ";
$adjoin .= $d . "/c.jpg";
print ("$adjoin\n");
exec($adjoin);
// 调整 c.jpg 至 400x300 尺寸 并添加边框.
$edge="缩放至 400x300 -质量 75 -raise 4x4 -sharpen 1x1 " . $d . "/c.jpg";
print ("$edge\n");
exec($edge);
?>
0
0
使用php shell命令合并图片的代码
高洛峰
发布时间：2016-11-30 09:47:17
|1424人浏览过
|来源于php中文网
原创
相关文章
PHP代码自动补全在VS Code中失效的解决方案
如何在 Unity 中通过 POST 发送字符串字典并正确接收处理
如何使用 scandir() 实现安全可靠的递归目录遍历
如何在 WordPress 主题头部正确调用自定义 PHP 函数
如何用更简洁的 XPath 表达式精准提取网页中的 DS Clock 版本号
相关标签:
本站声明：本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
热门AI工具
相关专题
本专题围绕漫蛙漫画（Manwa / Manwa2）官网网页版入口进行整理，涵盖漫蛙漫画官方主页访问方式、网页版在线阅读入口、台版正版漫画浏览说明及基础使用指引，帮助用户快速进入漫蛙漫画官网，稳定在线阅读正版漫画内容，避免误入非官方页面。
13
2026.02.03
本专题汇总了俄罗斯知名搜索引擎 Yandex 的官网入口、免登录访问地址、中文登录方法与网页版使用指南，帮助用户稳定访问 Yandex 官网，并提供一站式入口汇总。无论是登录入口还是在线搜索，用户都能快速获取最新稳定的访问链接与使用指南。
114
2026.02.03
本专题专注讲解 Java 中常用的设计模式，包括单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式等，并结合代码重构实践，帮助学习者掌握 如何运用设计模式优化代码结构，提高代码的可读性、可维护性和扩展性。通过具体示例，展示设计模式如何解决实际开发中的复杂问题。
3
2026.02.03
本专题系统讲解 C# 异步编程与并发控制，重点介绍 async 和 await 关键字、Task 类、线程池管理、并发数据结构、死锁与线程安全问题。通过多个实战项目，帮助学习者掌握 如何在 C# 中编写高效的异步代码，提升应用的并发性能与响应速度。
2
2026.02.03
本专题深入讲解 Python 在强化学习（Reinforcement Learning）中的应用，重点介绍 深度Q网络（DQN） 及其实现方法，涵盖 Q-learning 算法、深度学习与神经网络的结合、环境模拟与奖励机制设计、探索与利用的平衡等。通过构建一个简单的游戏AI，帮助学习者掌握 如何使用 Python 训练智能体在动态环境中作出决策。
3
2026.02.03
热门下载
相关下载
精品课程
最新文章
