前言
网络上各大论坛，尤其是一些图片类型的网站上，在图片加载时均采用了一种名为懒加载的方式，具体表现为，当页面被请求时，只加载可视区域的图片，其它部分的图片则不加载，只有这些图片出现在可视区域时才会动态加载这些图片，从而节约了网络带宽和提高了初次加载的速度，具体实现的技术并不复杂，下面分别对其说明。
Web 图片的懒加载就是通过读取img元素，然后获得img元素的data-src（也可以约定为其他属性名）属性的值，并赋予img的src，从而实现动态加载图片的机制。
这里需要注意的是： img在初始化的时候不要设置src属性，因为即使设置 src='' 浏览器也会尝试加载图片。
一个简单的图片懒加载共涉及两个方面
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
1. HTML 约定
我们首先需要给准备实施懒加载的img元素添加指定的class 这里为m-lazyload ,同时将img src赋值给 data-src属性。
具体示例为：
@@##@@
2. JavaScript 实现
动态加载总共分为以下几个步骤，这里每个步骤都将被拆分为独立的函数
1. 添加页面滚动监听事件
window.addEventListener('scroll', _delay, false);
function _delay() {
clearTimeout(delay);
delay = setTimeout(function () {
_loadImage();
}, time);
}
2. 当触发监听事件时会执行 _loadImage 函数，该函数负责加载图片
function _loadImage() {
for (var i = imgList.length; i--;) {
var el = imgList[i];
if (_isShow(el)) {
el.src = el.getAttribute('data-src');
el.className = el.className.replace(new RegExp("(\\s|^)" + _selector.substring(1, _selector.length) + "(\\s|$)"), " ");
imgList.splice(i, 1);
}
}
}
虽然执行了_loadImage函数，但是我们得知道哪些图片需要被加载，这里的判断依据是什么呢？
微信小程序是一种轻量级的应用开发平台，由腾讯公司推出，主要应用于移动端，旨在提供便捷的用户体验，无需下载安装即可在微信内使用。本压缩包包含了丰富的源码资源，涵盖了多个领域的应用场景，下面将逐一介绍其中涉及的知识点。1. 图片展示：这部分源码可能涉及了微信小程序中的``组件的使用，用于显示图片，以及`wx.getSystemInfo`接口获取屏幕尺寸，实现图片的适配和响应式布局。可能还包括了图片懒加
依据就是判断该图片是否在当前窗口的可视区域内，在这里我们封装一个_isShow函数来实现
function _isShow(el) {
var coords = el.getBoundingClientRect();
return ( (coords.top >= 0 && coords.left >= 0 && coords.top) <= (window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight) + parseInt(offset));
}
自此一个图片加载的闭环就形成了
当网页滚动的事件被触发 -> 执行加载图片操作 -> 判断图片是否在可视区域内 -> 在，则动态将data-src的值赋予该图片。
太简单了？
事实就是如此！！！
如此简单，不妨扩展一下
添加一些自定义参数，谁都喜欢自定义，不是吗？
支持iScroll, iScroll是一个高性能，资源占用少，无依赖，多平台的javascript滚动插件。
这里我们做了些优化
图片加载后移除选择器，避免重复判断。
缓存img元素结合，减少dom元素查询性能损耗
扩展prototype添加getNode方法，支持分页数据懒加载（由于我们之前缓存了dom元素）
OK！说了这么多，show me the code 吧！
(function () {
var imgList = [], // 页面所有img元素集合
delay, // setTimeout 对象
offset, //偏移量，用于指定图片距离可视区域多少距离，进行加载
time, // 延迟载入时间
_selector; // 选择器 默认为 .m-lazyload
function _isShow(el) {
var coords = el.getBoundingClientRect();
return ( (coords.top >= 0 && coords.left >= 0 && coords.top) <= (window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight) + parseInt(offset));
}
function _loadImage() {
for (var i = imgList.length; i--;) {
var el = imgList[i];
if (_isShow(el)) {
el.src = el.getAttribute('data-src');
el.className = el.className.replace(new RegExp("(\\s|^)" + _selector.substring(1, _selector.length) + "(\\s|$)"), " ");
imgList.splice(i, 1);
}
}
}
function _delay() {
clearTimeout(delay);
delay = setTimeout(function () {
_loadImage();
}, time);
}
function ImageLazyload(selector, options) {
var defaults = options || {};
offset = defaults.offset || 0;
time = defaults.time || 250;
_selector = selector || '.m-lazyload';
this.getNode();
_delay();//避免首次加载未触发touch事件,主动触发一次加载函数
if (defaults.iScroll) {
defaults.iScroll.on('scroll', _delay);
defaults.iScroll.on('scrollEnd', _delay);
} else {
window.addEventListener('scroll', _delay, false);
}
}
ImageLazyload.prototype.getNode = function () {
imgList = [];
var nodes = document.querySelectorAll(_selector);
for (var i = 0, l = nodes.length; i < l; i++) {
imgList.push(nodes[i]);
}
};
})();
