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Python-解决Cx_Oracle查询时UnicodeDecodeError的问题

高洛峰

高洛峰

发布时间:2017-02-16 11:13:59

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1898人浏览过

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来源于php中文网

原创

近期在项目中,要对1张100多万条记录的表进行查询,然后进行一些数据的统计,但是在这个过程中,发现只查询出来几条数据就出现了unicodedecodeerror了。  
在这里,我们使用sqlalchemy库进行查询,其内部还是cx_oracle来进行对应的操作,使用的python版本为3.5.0,宿主系统为windows 2008 server,然后进行类似如下的操作:

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('oracle://demo:123456@192.168.1.202/TEST')
conn = engine.connect()
sql = 'select t.type from TS t'
result = conn.execute(sql)
for row in result:
    print(row['type'])

在这里,我们首先创建1个到数据库的连接,然后进行对应的查询操作。很不幸的是,只查询不到10条记录就出现了1个UnicodeDecodeError错误了。  
本来以为是数据库的服务器编码问题,因此在create_engine函数中追加了encoding参数,将其更改为:

engine = create_engine('oracle://demo:123456@192.168.1.202/TEST',encoding="UTF-8")

而另外1种可用的方式直接在连接路径中指定编码,类似如下:

engine = create_engine('oracle://demo:123456@192.168.1.202/TEST?charset=utf-8')

但是问题还是没有解决。在网上搜索了一下都没有找到适应的解决方案,突然想起来之前在使用Mysql数据库(个人喜欢Postgresql多一些)的时候,出现乱码的时候,我们常常会进行如下的操作:

set names gbk;

我们通过这种方式设置客户端的编码,而不是服务器端的编码,来解决终端下出现乱码的情况(由于Postgresql默认数据库就是UTF-8因此出现乱码的可能性较低)。而另外在Linux下安装Oracle的客户端时,设置了1个NLS_LANG的环境变量,详情可以参考Ubuntu14.04安装Oracle Instant Client这篇文章,当然这篇文章有一些细节的东西没有介绍。  
一般情况下,我们在cmd中进行如下的设置:

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

我秀秀淘宝客api源码
我秀秀淘宝客api源码

程序介绍:程序采用.net 2.0进行开发,全自动应用淘客api,自动采集信息,无需,手工更新,源码完全开放。(程序改进 无需填入阿里妈妈淘客API 您只要修改app_code文件下的config.cs文件中的id为你的淘客id即可)针对淘客3/300毫秒的查询限制,系统采用相应的解决方案,可以解决大部分因此限制带来的问题;程序采用全局异常,避免偶尔没考虑到的异常带来的问题;程序源码全部开放,请使

下载
setenv NLS_LANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK

我们指定Oracle消息使用的语言为简体中文,而客户端的字符集为GBK。  
另外,我们还可以执行如下的语句来确保上述的操作是正确的:

SELECT * FROM v$nls_parameters;

由于上述数据库服务器是部署在Windows上的,因此其结果自然为GBK,因此如果我们客户端使用UTF8字符集进行解码,自然而言会出现解码的错误。  
我们需要注意的是,只有在数据库服务器端与客户端的编码一致的情况下,我们才能正常的显示非ASCII编码,而在sqlalchemy中默认会将查询的字符串强制将其转换为Unicode。因此类似Python3的如下过程:

>>> a='中国'.encode('gbk')
>>> a
b'\xd6\xd0\xb9\xfa'

而在sqlalchemy中由于强制进行编码转换,因此类似执行如下的过程:

>>> a.decode('utf-8')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd6 in position 0: invalid continuation byte

因此就出现上述的问题了。而正常的情况应该指定其编码为GBK:

>>> a.decode('gbk')
'中国'

而设定NLS_LANG就是相当于修改上述的编码为GBK。

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