简介
官方描述：functional tools for creating and using iterators.即用于创建高效迭代器的函数。
itertools.chain(*iterable)
将多个序列作为一个单独的序列返回。
例如：
import itertools
for each in itertools.chain('i', 'love', 'python'):
print each输出：
95Shop可以免费下载使用，是一款仿醉品商城网店系统，内置SEO优化，具有模块丰富、管理简洁直观，操作易用等特点，系统功能完整，运行速度较快，采用ASP.NET(C#)技术开发，配合SQL Serve2000数据库存储数据，运行环境为微软ASP.NET 2.0。95Shop官方网站定期开发新功能和维护升级。可以放心使用！ 安装运行方法 1、下载软件压缩包； 2、将下载的软件压缩包解压缩，得到we
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
i l o v e p y t h o n
itertools.combinations(iterable, r)
返回指定长度的"组合"
例如：
import itertools
for each in itertools.combinations('abc', 2):
print each输出：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'c')itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)
返回指定长度的“组合”，组合内元素可重复
例如：
import itertools
for each in itertools.combinations_with_replacement('abc', 2):
print each输出：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
('a', 'a')
('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'b')
('b', 'c')
('c', 'c')itertools.product(*iterable[,repeat])
返回指定长度的所有组合，可理解为笛卡尔乘积
例如：
import itertools
for each in itertools.product('abc', repeat=2):
print each('a', 'a')
('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'a')
('b', 'b')
('b', 'c')
('c', 'a')
('c', 'b')
('c', 'c')
itertools.premutations(iteravle[,r])
返回长度为r的排列
例如：
import itertools
for value in itertools.permutations('abc', 2):
print value输出：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
('a', 'b')
('a', 'c')
('b', 'a')
('b', 'c')
('c', 'a')
('c', 'b')itertools.compress(data,selector)
返回selector为True的data对应元素
例如：
import itertools
for each in itertools.compress('abcd', [1, 0, 1, 0]):
print each输出：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
a c
itertools.count(start=0,step=1)
返回以start开始，step递增的序列，无限递增
例如：
import itertools
for each in itertools.count(start=0, step=2):
print each输出：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
1 2 3 . .
itertools.cycle(iterable)
将迭代器进行无限迭代
例如：
import itertools
for each in itertools.cycle('ab'):
print each输出：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
a b a b . .
itertools.dropwhile(predicate, iterable)
直到predicate为真，就返回iterable后续数据， 否则drop掉
例如：
import itertools
for each in itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [2,1,6,8,2,1]):
print each输出：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
6 8 2 1
itertools.groupby(iterable[,key])
返回一组（key,itera）,key为iterable的值，itera为等于key的所有项
例如:
import itertools
for key, vale in itertools.groupby('aabbbc'):
print key, list(vale)输出:
a ['a', 'a'] b ['b', 'b', 'b'] c ['c']
itertools.ifilter(predicate, iterable)
返回predicate结果为True的元素迭代器，如果predicate为None,则返回所有iterable中为True的项
例如：
import itertools
for value in itertools.ifilter(lambda x: x % 2, range(10)):
print value输出:
1 3 5 7 9
itertools.ifilterfasle(predicate,iterable)
返回predicate为False的元素，如果predicate为None,则返回所有iterable中为False的项
例如：
import itertools
for value in itertools.ifilterfalse(lambda x: x % 2, range(10)):
print value输出:
0 2 4 6 8
itertools.imap(function,*iterables)
相当于迭代器方式的map()
例如：
import itertools
for value in itertools.imap(lambda x, y: x+y, (1,2,3), (4,5,6)):
print value输出:
5 7 9
itertools.islice(iterable, start,stop[,step])
相当于迭代器方式的切片操作
例如：
import itertools
for value in itertools.islice('abcdefg', 1, 4, 2):
print value输出:
b d
itertools.repeat(object,[,times])
不停的返回object对象，如果指定了times,则返回times次
例如：
import itertools
for value in itertools.repeat('a', 2):
print value输出:
a a
itertools.starmap(function,iterable)
返回function(iter)的值，iter为iterable的元素
例如：
import itertools
for value in itertools.starmap(lambda x, y: x * y, [(1, 2), (3, 4)]):
print value输出:
2 12
itertools.takewhile(predicate,iterable)
如果predicate为真，则返回iterable元素，如果为假则不再返回，break.
例如：
import itertools
for value in itertools.takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 5, 6]):
print value输出:
1 3
