java面试之归并排序的应用

文章背景：

在复习算法及数据结构时，找到了面试笔试题目，下面我们来看看题目：

（学习视频分享：java教学视频）

在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007

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输入描述:

题目保证输入的数组中没有的相同的数字

数据范围：

对于%50的数据,size

点触小程序平台源码.NETCORE版本

点触小程序是有南昌点触科技有限公司研发，我公司是国家级高新技术企业，本套源码是国内首家应该到目前为止也是独家用.netcore开发的小程序平台站，公司有三个开发组同时做小程序平台开发，一个php开发组，一个java开发组，一个.netcore开发组，三组独立并行开发。目前投入上线运营的未php版本，其他两组均是做封闭性开发测试，不对外公布。秉着互联网的合作，共享，开放，共赢的原则，我们将本套.NE

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对于%75的数据,size

对于%100的数据,size

分析：

这道题目很好直接求解，不过时间复杂度在o(n*n) , 最开始拿到这题没经过思考，直接dp写完了，然后发现，dp还不如直接求解，都是o(n*n)的复杂度，dp还占用了2*10^5的空间，下面是直接，求法和dp ,都超时了。

（更多相关面试题推荐：java面试题及答案）

代码分享：

  //直接求法 ,超时
public  class solution{
   public static  int sum;
   
   public static int InversePairs(int [] array) {
        dp(array);
        return sum;
   }
   
 
   public static void dp(int []array){
       for(int i = array.length - 1 ; i >  0 ; i --){
           for(int j = i - 1 ; j >= 0 ; j--){
                if(array[j] > array[i]){
                	sum += 1;
                } 
           }
           sum %= 1000000007;
       }
       
   }
}

public  class solution{
 
  //一维数组dp   
   public static  int sum;
   
   public static int InversePairs(int [] array) {
        dp(array);
        return sum;
   }
   public static int count[] = new int[200004];
   
   public static void dp(int []array){
       for(int i = array.length - 1 ; i >  0 ; i --){
           for(int j = i - 1 ; j >= 0 ; j--){
                if(array[j] > array[i]){
                	count[j] = count[j+1]+1;
                }else {
                	count[j] = count[j+1];
                }
           }
           sum += count[0];
           sum %= 1000000007;
           for(int k = 0 ; k < array.length ; k ++)
        	   count[k] = 0;
       }
       
   }
    
}

dp在这里都是多余的，

下面是归并排序解决问题，不了解归并排序可以看我前一篇博客 归并排序：

public class solution{   
    //归并排序AC
    public static int  cnt ;
    
    public static  int InversePairs(int [] array) {
         
        if(array != null){
             RecusionSorted(array,0,array.length - 1);
        }
        return  cnt%1000000007;
    }	
	
	public static void MegerArray(int[] data, int start, int mid, int end) {
		 int temp[] = new int[end-start+1]; 
		 int i  =  mid;
		 int j = end;
		 int m = mid+1;
		 int z = 0;
		 while(j >= m && i >= start) {
			 if(data[i] > data[j]) {
				 temp[z++] = data[i--];
				 cnt += (j-mid)%1000000007;
                 cnt %= 1000000007;
			 }else {
				 temp[z++] = data[j--];
			 }
		 }
		 
		 while(j >= m) {
			 temp[z++] = data[j--];
		 }
		
		 while(i >= start) {
			 temp[z++] = data[i--];
		 }
		 
		 for(int k = start ; k <= end ; k ++) {
			 data[k] = temp[end - k];
		 }
	}
	
	public static void RecusionSorted(int data[] , int start , int end ) {
		
		
		if(start < end) {
			int mid = (start + end) >> 1;
			RecusionSorted(data,start,mid);
			RecusionSorted(data,mid+1,end);
		    MegerArray(data,start,mid,end);
		} 
	}
}

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