ChatGPT爆火，吓得CEO劈柴连开几场大会：发布「红色代码」，重组工作团队，呼吁员工警惕ChatGPT造成的冲击。
而今，微软联合OpenAI，又向谷歌「砍」了一刀。
据The Information报道，微软正致力于把ChatGPT整合进自家的搜索引擎必应Bing，从而挑战谷歌压倒性的领先地位。
预计在今年3月底前，这个雄心勃勃的项目就能正式问世。届时，搜索引擎会直接向用户回答完整的句子。
对此，ChatGPT自己也有一些想法：把我加进必应里，确实会提高搜索能力。因为我可以「理解和回应用自然语言提问的用户，而不是要求用户输入特定的关键字或短语」。
整合ChatGPT，挑战谷歌老大哥
众所周知，ChatGPT是一个免费的实验性工具，用户只需注册一个账号就可以提出各种问题。
而ChatGPT则会用清晰、简单的句子回答，而不仅仅是提供一堆链接。
甚至，它还可以从头到尾写出一篇文章，包括商业策划、圣诞礼物建议、博客文章和假期计划。
仅用了5天的时间，ChatGPT就成功地吸引了超过百万的用户。
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照这个架势看来，微软对OpenAI投资了10亿美元，估计马上就要获得回报了。
然而，在搜索引擎领域，微软的必应却一直远远落后于谷歌。
据统计，谷歌拥有90%以上的市场份额，而必应只有微不足道的3%。
不过，现在有了大红大紫的ChatGPT的加入，想必会不少想尝鲜的用户慕名而来。
据内部人士透露，叠加了ChatGPT buff的必应会直接给出一个完整的回答，以及信息的来源。
此外，必应会根据搜索问题，提供一个与之相关的查询结果，即使提问中并没有出现这些关键词。同时，必应也会为用户解释这个结果与原始问题的关联性是什么。
比如说，我们问了一个关于二战期间法国抵抗运动的问题，那么必应就很可能会给出有关维希法国政权的查询。
谷歌搜索的推荐问题和ChatGPT插件生成的结果
而有了ChatGPT加持，必应还可以更进一步地建议用户通过其他关键词，来查找相关搜索的答案。
也就是说，我们不必再像现在这样，每次都要挨个点开下面给出的链接，寻找自己想要的结果。
这省去的一步，或许将直接改写「搜索引擎」的产品形态。
那么，ChatGPT的能力到底能给搜索引擎带来什么改变呢，我们就让它自己来说说。
将OpenAl的GPT技术整合进Bing可以在很多方面增强搜索体验。
提供更相关、更准确的搜索结果：GPT（生成式预训练Transformer）是一个在大型数据集上进行过训练的机器学习模型，生成的文本和人类的更相似。这使必应可以更好地理解用户搜索查询的背景和意图，并提供更相关和准确的结果。
提供自然语言搜索：GPT能以自然语言的方式理解和回应人类，这意味着用户可以通过问题或声明的形式在必应上搜索，而不仅是利用关键词。
改进长尾关键词的搜索结果：长尾关键词是更加具体且不太常见的搜索词，对搜索引擎来说理解难度很高。GPT可以理解语言的细微差别，从而改善这些类型查询的搜索结果。
通过信息片段和即时答案增强搜索体验：GPT可用于生成信息片段，即出现在搜索结果顶部的摘要，或常见问题的即时答案。这可以使用户更快更容易地获得正在寻找的信息。
总的来说，GPT技术的加入可以使必应用户的搜索体验更加直观和高效。
其实这一切，早就在微软的掌握之中。
在2019年，微软投资10亿美元时，合同里就包括了将GPT的某些用途纳入必应的协议。
而去年10月，微软就已经把Open AI的Dall-E 2，整合进了必应的图像创建工具。
包括一些旧版本的GPT，都曾以各种方式纳入必应，比如当人们输入关键词时，搜索框会自动出现建议。
理想很丰满，然而……
也有很多人认为，微软当然可以试着挑战谷歌搜索引擎「老大哥」的地位，但靠ChatGPT，似乎不太可能产生重大影响。
首先，是信息的时效性。
ChatGPT虽然能够用模仿人类的文字快速地对问题做出回应，但由于它本身无法上网，因此并不能像搜索引擎那样提供实时的信息。
也就是说，即便是加入了ChatGPT，必应提供的大多数结果，仍然需要依靠原有的搜索技术。
其次，ChatGPT的计算成本实在是太高了。
12月初，刚还沉浸在突破百万用户喜悦之中的OpenAI，就被网友一句「是不是永久免费」的询问泼了冷水。
首席执行官Sam Altman无奈地表示：「我们不得不在将来的某个时刻开启ChatGPT的收费模式」。
此外，从近期针对每日用量的限制也不难看出，OpenAI可能是真的烧不起了。
而这也就意味着，必应很可能会在之后成为免费使用ChatGPT的唯一途径（之一）。
而且，ChatGPT的结果也不能完全信任。
就连Sam Altman自己也承认：「ChatGPT的局限性非常大，但它在某些方面足够出色，会给人一种很厉害的误导印象。什么都依赖它，显然是错误的……我们在稳健性和真实性方面，还有很多进步空间。」
最后，也是最最最重要的问题——如何「恰饭」。
目前搜索的收入模式依赖于链接结果，那么必应如何通过ChatGPT来获利呢？如果找不到新的盈利模式，必应算不算自绝后路？
对于用户来说，假如能直接得到答案，而不需要在列表中翻找，肯定是个天大的好消息。
但是，这样就破坏了搜索引擎的付费业务生态。毕竟，以往的搜索引擎，就是靠着用户在不断搜索中点击广告而挣钱的。
谷歌的大部分收入，都来自于在线广告
多年来，几大搜索引擎，包括谷歌和必应，一直都在尝试尽可能为用户的查询提供更明确的答案，但已经成形多年的业务形态，可不是说改就改的，更何况，这还是一个几千亿美元的蛋糕。
微软必然希望搜索引擎的广告收入能够提高。在截至6月的12个月里，微软从搜索、MSN和其他新闻产品中获得了116亿美元的广告收入，比前一年增长了25%。其中，必应的广告贡献了大部分收入。
相比之下，谷歌搜索在同一时期产生的收入，至少是必应的10倍。在2021年，广告业务为谷歌挣了2080亿美元，占Alphabet总收入的81%。
而针对如何盈利的问题，数字营销专家Tim Peter倒是在推特上指出，微软的优势在于可以通过其他收入来源，来补贴必应中ChatGPT的成本。
而谷歌却不同，它所有的收入几乎都来自于广告。因此，如果没有广告收入，谷歌搜索引擎的价值就会大大降低。
现在，压力给到了谷歌这边
战火都烧到家门口了，谷歌会怎么应对？
其实，早在12月初，ChatGPT刚刚爆火时，谷歌就有「吹哨人」感受到了危机。有员工在全体会议上提出了自己的担忧——ChatGPT的快速崛起，可能会让谷歌失去在AI领域的竞争优势。
曾经的谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy也表示，ChatGPT再这么火下去，网友们就不会再点击带有广告的谷歌链接了。
而那时，谷歌高管们还没有意识到ChatGPT的诞生，将会对他们造成什么样的危机。
当时的谷歌高层，是这样表态的：谷歌不会推出ChatGPT的竞争对手，因为谷歌比OpenAI等初创公司具有更大的「声誉风险」。并且，「聊天机器人还没有到能取代搜索引擎的程度」。
不过短短十天后，高管们就态度陡变。
Pichai指示一些团队转换方向，开发AI产品
CEO劈柴紧急发布了「红色代码」，参加了数次围绕谷歌AI战略的会议，并重点指示：谷歌的多个团队需要集中精力，解决ChatGPT对本公司的搜索引擎业务构成的威胁。
谷歌的研究、信任和安全部门以及其他部门的团队已被指示换档，转而开始协助人工智能原型和产品的开发和发布。
大公司的「声誉风险」
让谷歌慎而又慎的「声誉风险」，是什么呢？
其实就是指，AI聊天机器人非常容易「带毒」——AI训练的数据来自互联网，往往充满了偏见、仇恨和谩骂，与事实不符的答案。
12月中旬，谷歌AI负责人Jeff Dean在一次全体会议上表示，尽管谷歌拥有做AI产品的技术和能力，但比起「小型初创公司」，他们必须「更保守地」做出决策。
当时，在会议上，上面提到的「吹哨人」曾这样提问：没有像OpenAI一样推出聊天机器人，谷歌是否错失了良机？尤其是考虑到，谷歌已经拥有了自己的对话技术，比如LaMDA，以及BERT和MUM AI。
Dean的回答是，虽然谷歌完全有能力做聊天机器人，但聊天机器人很容易受到偏见和虚假信息的影响，而谷歌是一个有超过十亿用户的大公司，就更不容易摆脱这种影响了。
「我们当然非常希望将这些技术用到真正的产品中，尤其是用到更突出语言模型的东西中，而不是隐藏在幕后，像现在这样」，Dean谈到谷歌的AI时这样说。「但是，更重要的是，我们要做正确的事。」
那条没有走的路
其实，谷歌曾经也有机会走这条路。在聊天机器人领域，谷歌并非处于下风。
在ChatGPT问世之前，早在2021年5月的I/O大会上，谷歌的人工智能系统LaMDA一亮相就惊艳了人们。
LaMDA可以使问题的回答更加「make sense」，让对话更自然。甚至在去年年6月，谷歌的工程师Blake Lemoine竟然和LaMDA聊出了感情，并坚信它不仅已经有了八岁孩子的智力，而且是「有意识的」。
虽然谷歌的AI部门已经开发与GPT类似的语言模型，但谷歌对于如何部署这些模型、如何变现，一直含糊不清。
原因首先当然是「声誉风险」，其次也是担心能精准回答用户的聊天机器人，反而会蚕食公司利润丰厚的广告业务。
谷歌大脑负责人Zoubin Ghahramani曾告诉《纽约时报》，聊天机器人「不是人们可以每天都能可靠使用的那种东西」。相反，他表示，随着时间推移，谷歌应该会专注于它的搜索引擎，而不是将它拆除。
最近，谷歌的动作是，宣布升级搜索引擎，让用户可以输入更少的关键词，获得更多的结果。
对于谷歌面临的危机，Stability AI的创始人Emad Mostaque评论道：Google 仍然是大型语言模型（LLM）领域的领导者，在生成式AI的创新上 ，他们是一支不可忽视的力量。
尽管如此，他也承认：谷歌「没有很好地与股东和市场沟通，有点过于谨慎了」。
