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如今，全球对生成人工智能产生了浓厚的兴趣。并且有充分的理由。生成式人工智能已经为零售商和消费品牌创造了无数新机会。它代表了能力上的一个飞跃，因为它既非常强大又非常灵活。这种适应能力将帮助领导者重新定义经营企业、服务客户和完成工作的方式。
直到最近，除了先进的人工智能模型之外，大型语言模型或生成式人工智能几乎没有被人们所熟知。2022年底，OpenAI发布了ChatCPG。数月后，谷歌、微软和Meta等公司推出了自己的巨型语言模型。
对于零售商而言，生成式人工智能带来了无限的机会。对于零售商和品牌来说，问题不是是否应该在其数字核心中嵌入人工智能，而是如何和什么时候嵌入。
通过将其嵌入到企业的数字核心中，生成人工智能将转变他们优化任务、管理数据、创建更快的见解、通过新体验进行创新、增强一线员工以及与客户联系和沟通的能力。
以下是零售商可以付诸行动的一些机会。
与客户互动的新方式
每个零售商的每个角色都有可能被重塑，与“人工智能副驾驶”一起工作的人成为常态。
例如，我们已经看到ChatGPT可以通过一些方式有效地以自然、引人入胜和相关的方式进行对话、回答问题和总结信息。该技术能够将生成人工智能拓展至零售客户支持中，以协助应答查询、产品解释和推荐。
我们也可以期待人们执行新的使命，如确保准确、负责任地运用人工智能系统。投资培训人员与生成式人工智能一起工作的企业将具有显著的优势。
我们已经看到零售商推动这种人工智能支持的数字体验的早期例子。很多百货店都使用人工智能购物助手，让购物者回答一些有关产品可用性和位置的问题，以此来提升客户体验。
星巴克等品牌一直在应用人工智能算法来为顾客提供个性化的产品推荐。生成式人工智能将通过处理大量数据且实时提供见解的能力，推动该技术达到一个全新的高度。
将客户的不同观点以一种连贯的方式整合起来对零售商来说是一项难题，这个问题将变得更加紧迫。生成式人工智能将是实现这一愿景的关键，人们一直在谈论这一愿景，但尚未实现，即在任何时刻为每位顾客提供高度相关的零售建议。
经营企业的新方法
生成式人工智能非常适合需求预测和库存管理等任务，因为该技术擅长从各种非结构化数据源中总结见解。
通过使用历史销售数据、市场趋势、天气状况和社交媒体情绪等来源，零售商将能够更准确地了解即将到来的需求。这将有助于减少缺货，减少库存过剩，提高运营效率。
在产品设计等领域也大有可为。通过对现有设计和其他数据源进行人工智能微调，零售商将能够立即生成与品牌相关且流行的设计。该技术还提供了一个机会，允许客户按需定制自己的产品。
增强商店
生成式人工智能有望从根本上增强零售商在其商店中融合实体和数字体验的能力。
以商品推销为例。通过分析产品属性、历史销售和客户偏好，生成式人工智能将能够建议优化的商店布局和产品放置，并为购物者提供增强的个性化寻路体验。
想象一下，例如，使用基于人工智能的生成应用在当地的商店中进行引导，该应用会主动推荐与独特偏好和需求相关的产品。
负责任的人工智能
我们只是对生成式人工智能对零售业的真正影响有所了解。但这项技术正在以惊人的速度发展。这就是确保负责任地使用人工智能至关重要的原因。这意味着为获取、提炼和部署数据设置护栏。这也意味着通过网络安全操作进行思考。在管理监管和隐私风险的基础上，零售商可以采取更进一步的措施，以确保他们所使用的技术在设计上是负责任的。
不久的将来，要想与同行保持同步的任何零售商都必须具备强大的人工智能生成能力。那些深度依赖于这项令人兴奋的新技术并开始探索如何将其应用于业务各个方面的零售商，将会获得成功。
