Swoole实践：如何使用协程构建高性能爬虫

PHPz

发布时间：2023-06-15 13:07:48

1168人浏览过

来源于php中文网

原创

随着互联网的普及，web爬虫已经成为了一个非常重要的工具，它可以帮助我们快速地抓取所需要的数据，从而降低数据获取成本。在爬虫的实现中，性能一直是一个重要的考虑因素。swoole是一款基于php的协程框架，它可以帮助我们快速构建高性能的web爬虫。本文将介绍swoole协程在web爬虫中的应用，并讲解如何使用swoole构建高性能web爬虫。

一、Swoole协程简介

在介绍Swoole协程之前，我们需要先了解下协程的概念。协程是一种用户态线程，也叫微线程，它可以避免线程创建和销毁带来的开销。协程可以看作是一种更加轻量级的线程，一个进程内可以创建多个协程，协程之间可以随时切换，从而达到并发的效果。

Swoole是一个基于协程的网络通信框架，它将PHP的线程模型改为了协程模型，可以避免进程间切换的开销。在Swoole的协程模型下，一个进程可以同时处理数万个并发请求，能够大大提高程序的并发处理能力。

二、Swoole协程在Web爬虫中的应用

在Web爬虫的实现中，一般使用多线程或多进程的方式来处理并发请求。但是，这种方式会有一些缺点，比如创建、销毁线程或进程的开销较大，线程或进程之间的切换也会带来开销，同时还需要考虑线程或进程间的通信问题。而Swoole协程正好能够解决这些问题，使用Swoole协程可以轻松地实现高性能的Web爬虫。

使用Swoole协程实现Web爬虫的主要流程如下：

定义爬取页面的URL列表。
使用Swoole协程的http客户端发送HTTP请求获取页面数据，并解析页面数据。
对解析后的数据进行处理和存储，可以使用数据库、Redis等进行存储。
使用Swoole协程的定时器功能设置爬虫的运行时间，超时则停止运行。

具体实现可以参考下面的爬虫代码：

urls = $urls;
        $this->queue = new SplQueue();
        $this->httpClient = new Client('127.0.0.1', 80);
    }

    public function run()
    {
        $this->startTime = microtime(true);
        foreach ($this->urls as $url) {
            $this->queue->enqueue($url);
        }
        while (!$this->queue->isEmpty() && $this->currDepth <= $this->maxDepth) {
            $this->processUrls();
            $this->currDepth++;
        }
        $this->endTime = microtime(true);
        echo "爬取完成，用时：" . ($this->endTime - $this->startTime) . "s
";
    }

    private function processUrls()
    {
        $n = min($this->concurrency, $this->queue->count());
        $array = array();
        for ($i = 0; $i < $n; $i++) {
            $url = $this->queue->dequeue();
            $array[] = $this->httpClient->get($url);
        }
        // 等待所有请求结束
        foreach ($array as $httpResponse) {
            $html = $httpResponse->body;
            $this->parseHtml($html);
        }
    }

    private function parseHtml($html)
    {
        // 解析页面
        // ...
        // 处理并存储数据
        // ...
        // 将页面中的URL添加到队列中
        // ...
    }
}

上面的代码中，我们使用了Swoole协程的Http Client来发送HTTP请求，解析页面数据使用了PHP自带的DOMDocument类，对数据进行处理和存储的代码可以根据实际业务需求来进行实现。

三、如何使用Swoole构建高性能Web爬虫