近日，英特尔的工程师在追踪光线路径和探索神经图形研究领域取得了引人注目的新发展。他们正在努力提升路径追踪的效率，以实现集成gpu实时路径追踪。这一系列研究成果通过三篇发表在siggraph、egsr和hpg等国际顶级会议上的论文进行了介绍，提出了新的路径追踪优化方法，旨在减少模拟光线反射的计算次数，从而降低负担并提高gpu性能。
首席工程师提出了一种创新的方法，用于计算光线在采用GGX微表面模型反射时的效果。GGX是一种图形技术，可以模拟不同方向上的光线反射。通过将材质简化为一个半球面镜面，该新方法简化了模拟过程，并提高了计算效率。
其次，他们还展示了一种解决三维环境中具有挑战性的闪光表面渲染问题的更有效方法。根据他们的研究，该方法可以考虑每个像素上可见的闪光数量，从而提高渲染的效率，并且只渲染眼睛能够看到的闪光，避免了不必要的计算。
最后，他们介绍了一种名为"Markov Chain Mixture Models for Real-Time Direct Illumination"的新方法，用于构建不同光照场景下的照片轨迹。尽管这个方法比较复杂，但它能够实现更高效的渲染技术，实时生成复杂的直接照明效果。
据小编了解，虽然光线路径追踪技术在2018年已经问世，但要实现高分辨率和60FPS的实时路径追踪仍然需要强大的计算性能，大多数GPU目前仍无法满足现代AAA游戏的需求。
外界普遍认为，如果英特尔能够在其集成显卡上实现出色的光线追踪性能，将有望将这项技术推广到更多主流产品，并提升独立显卡的光追效果。这将为用户提供更逼真和沉浸的视觉体验，为游戏和图形应用带来更显著的进展。
