mysql最左原则是指在查询过程中，尽可能让索引最左边的列参与筛选的意思。是数据库索引优化的核心思想之一，这样可以最大化利用索引的效率，加快查询速度。最左原则有助于避免全表扫描等效率低下的操作，使数据库能够更快地处理大型数据集，有助于更好地设计数据库表结构和索引，提高系统性能。
本教程操作系统：Windows10系统、mysql 8.0版本、Dell G3电脑。
MySQL 最左原则是数据库索引优化的核心思想之一。它指的是在查询过程中，尽可能让索引的最左边的列（也称“前缀”）参与筛选。这样可以最大化利用索引的效率，加快查询速度。
下面是一个示例：
SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2'
在该查询中，若有联合索引 (column1, column2) 则根据最左原则，优先使用 column1 进行筛选。只有当 column1 的值匹配成功后，才会参考 column2 的值进行进一步筛选。
但是，如果查询只有 column2 而没有 column1，则该联合索引将无法发挥作用。
最左原则有助于避免全表扫描等效率低下的操作，使数据库能够更快地处理大型数据集。同时，也有助于更好地设计数据库表结构和索引，提高系统性能。
最左匹配原则的原理
MySQL中的索引可以以一定顺序引用多列，这种索引叫作联合索引.最左匹配原则都是针对联合索引来说的.
我们都知道索引的底层是一颗B+树，那么联合索引当然还是一颗B+树，只不过联合索引的健值数量不是一个，而是多个。构建一颗B+树只能根据一个值来构建，因此数据库依据联合索引最左的字段来构建B+树。
例子：假如创建一个（a,b)的联合索引，那么它的索引树是这样的可以看到a的值是有顺序的，1，1，2，2，3，3，而b的值是没有顺序的1，2，1，4，1，2。所以b = 2这种查询条件没有办法利用索引，因为联合索引首先是按a排序的，b是无序的。
同时我们还可以发现在a值相等的情况下，b值又是按顺序排列的，但是这种顺序是相对的。所以最左匹配原则遇上范围查询就会停止，剩下的字段都无法使用索引。例如a = 1 and b = 2 a,b字段都可以使用索引，因为在a值确定的情况下b是相对有序的，而a>1and b=2，a字段可以匹配上索引，但b值不可以，因为a的值是一个范围，在这个范围中b是无序的。
优点：最左前缀原则的利用也可以显著提高查询效率，是常见的MySQL性能优化手段。
