（全球tmt2023年11月22日讯）近日，dhl发布最新趋势报告《人工智能驱动的计算机视觉技术》，指出计算机视觉技术将成为未来五年物流行业标准操作中不可或缺的一部分。 计算机视觉是人工智能（ai）的一个分支领域。该技术使计算机和系统能够通过算法从数字图像、视频和其他视觉输入中提取有意义的信息、进行加工，并执行相应动作或提出建议反馈。对物流行业来说，计算机视觉技术可在四个主要领域有所应用：
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健康与安全：计算机视觉技术可以识别仓库等物流设施中的潜在危险，从而最大限度地降低风险，防止事故发生，提高工作场所的安全性。此外，该技术还能识别员工不规范的姿势和动作，检测疲劳早期迹象以及追踪工人是否穿戴了正确的防护设备，确保合规和员工健康安全。
作业：计算机视觉技术可以创建热图来分析设施内或室外的工作流程模式，甚至还能作为安全卫士及时识别未经授权的进入或入侵。
资产管理：计算机视觉技术有助于持续监控物流资产，并在出现任何问题前向维护团队发出警报。即使在出现问题后，计算机视觉技术也能助力自动识别出可能存在的资产缺陷、错误和异常，并简化缺陷探测。
装运处理：计算机视觉技术可以自动化并简化装运过程中的尺寸测量流程。精确测量物体的面积或体积对仓储容量计算、装载规划、运输物流和运费计费等都至关重要。此外，计算机视觉技术还能检查货物是否合规，并针对分拣流程对货物进行正确分类，以及实现库存清点周期的自动化。
