大模型做数学题到底如何，不妨让它参与一下这种级别的比赛。 「ai 数学奥林匹克竞赛（aimo 进步奖）的初步成绩已公布。根据排行榜的数据，目前看来，获胜的程序在私人测试中正确回答了 29/50 道题，这一成绩比预期的要高。」刚刚，陶哲轩在个人博客中公布了这一消息。
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AIMO 起源于机器学习量化交易的非银行金融机构 XTX Markets，主要让参与者使用 AI 模型解决国际数学难题，而此次进步奖的目标是创建能够解决用 LaTeX 格式编写的复杂数学问题的算法和模型。这有助于推动人工智能模型的数学推理能力，推动前沿知识的发展。
值得一提的是，此次进步奖是首次颁发，获奖队伍将角逐 104.8 万美元的奖金。参赛题目包括中级高中数学竞赛的题目，但难度没有达到国际数学奥林匹克（IMO）的水平。 获奖资格要求团队公开发布其代码、方法、数据和模型参数。
根据排名，我们可以看出，获得第一名的是 Numina 的团队，CMU_MATH 位列第二，after exams 暂居第三，codeinter、Conor #2 团队分别拿到第四、第五的成绩。根据规则，参赛小组最多 5 人，排名前五的就有两位是单人作战。
- 大家测试的重点也逐渐从类似的高考题转战到奥林匹克竞技场上，此前，来自 Google DeepMind 的 AlphaGeometry 登上 Nature，该研究解决了 30 个奥林匹克级别问题中的 25 个，接近国际数学奥林匹克竞赛金牌选手的平均表现。
- 在大模型爆发的当下，已经不止一家开始挑战奥赛难题，让他们之间一较高下结果会怎样呢？
- 去年 11 月，专门为 AI 设立的数学比赛来了，奖金为 1000 万美元，旨在激励开放式的人工智能模型开发，使其能够在国际数学奥林匹克（IMO）中表现得与顶尖人类参赛者一样出色。此次进步奖是作为 AIMO 大奖的一部分进行评选。
AIMO 顾问委员都是数学界的大牛，包括菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 和陶哲轩（Terence Tao），与他们一同任职的还有 Po-Shen Loh、Dan Roberts 和 Geoff Smith。
参考链接：https://aimoprize.com/participate
