英伟达2023年和2024年的业绩飙升，得益于全球对gpu在人工智能领域的爆炸性需求，尤其是在美国、中东和中国市场。由于美国对华出口限制，英伟达无法向中国销售其高端hopper h100、h200和h800处理器，转而销售性能有所降低的hgx h20 gpu。然而，分析师claus aasholm指出，hgx h20的销售业绩却异常出色。
Aasholm在其报告中写道：“绕过中国禁令的降级版H20系统表现非常强劲，环比增长50%，成为英伟达最畅销的产品。而H100的环比增长‘仅’为25%。”
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Aasholm的研究显示，尽管HGX H20的性能远低于H100，但英伟达仍通过其销售获得了数十亿美元的收入。人工智能已成为推动几乎所有类型数据中心硬件销售的主要动力，包括英伟达的Hopper GPU系列，HGX H20便是其中之一。
美国和中国都在积极争夺人工智能领域的领先地位。对美国而言，资金和硬件的投入直接提升了其人工智能能力，但这还不够。OpenAI虽然已赚取数十亿美元，但仍需更多资金购置更多硬件，以提升其人工智能训练和推理能力。
即便面临诸多限制，中国的人工智能能力（包括硬件和大型模型开发）仍在持续增长。上周，中国人工智能公司Deepseek在一篇论文中披露，其利用2048个英伟达H800 GPU集群，耗时两个月，共计280万个GPU小时，训练出了拥有6710亿参数的DeepSeek-V3混合专家(MoE)语言模型。相比之下，Meta训练拥有4050亿参数的Llama 3，则耗费了11倍的计算资源（3080万个GPU小时），使用了16384个H100 GPU，历时54天。
