答案：C++多线程中通过std::mutex和std::lock_guard避免数据竞争。1. 包含头文件并声明互斥锁；2. 手动使用lock/unlock加解锁易出错；3. 推荐用std::lock_guard实现RAII自动管理；4. 多线程并发执行后正确同步结果为200000。
在C++多线程编程中，多个线程同时访问共享数据可能导致数据竞争（data race），从而引发未定义行为。为了保证线程安全，可以使用互斥锁（std::mutex）来保护共享资源。通过加锁和解锁操作，确保同一时间只有一个线程能访问临界区代码。
1. 包含头文件并声明互斥锁
使用互斥锁前需要包含 mutex 头文件，并声明一个 std::mutex 对象：
#include#include
#include iostream>
std::mutex mtx; // 全局互斥锁对象
int shared_data = 0; // 要保护的共享数据
2. 使用 lock() 和 unlock() 手动加锁
在线程函数中调用 lock() 获取锁，操作完成后调用 unlock() 释放锁：
void increment() {for (int i = 0; i mtx.lock(); // 加锁
++shared_data; // 安全访问共享数据
mtx.unlock(); // 解锁
}
}
注意：手动调用 lock/unlock 容易出错，比如忘记解锁或异常导致提前退出，可能造成死锁。
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3. 推荐使用 std::lock_guard 自动管理锁
利用 RAII（资源获取即初始化）机制，std::lock_guard 在构造时自动加锁，析构时自动解锁，更安全：
void increment() {
for (int i = 0; i std::lock_guard<:mutex> guard(mtx); // 自动加锁
++shared_data; // 操作共享数据
// 离开作用域时自动解锁
}
}
即使中间抛出异常，也能保证锁被正确释放。
4. 创建多个线程验证线程安全
启动多个线程并发执行，并等待它们完成：
int main() {std::thread t1(increment);
std::thread t2(increment);
t1.join();
t2.join();
std::cout return 0;
}
如果没有使用互斥锁，最终结果可能小于 200000；加上锁后，结果应为预期值（前提是无其他竞态条件）。
基本上就这些。使用 std::mutex 配合 std::lock_guard 是C++中最常见且推荐的线程同步方式，简单有效，避免了资源泄漏和死锁风险。
