技术分析是通过价格、成交量等历史数据识别趋势并预判走势的方法,核心是价格反映一切信息;操作需确认K线周期与品种,加载MA(5/20/60)观察交叉,叠加RSI判断超买(>70)或超卖。

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一、技术分析的定义与核心逻辑
技术分析是基于市场价格、成交量等历史交易数据,通过图表形态与统计指标识别趋势并预判价格走向的方法。它默认市场已充分反映所有信息,价格行为本身即包含全部供需信号。
1、调取交易平台K线图界面,确认时间周期(如15分钟、日线)与品种代码是否正确。
2、加载移动平均线(MA)指标,设置参数为5、20、60,观察三线相对位置及交叉状态。
3、叠加RSI指标,检查其数值是否处于超买区(>70)或超卖区(
二、基本面分析的定义与核心逻辑
基本面分析通过宏观经济指标、行业动态及资产底层财务数据评估内在价值,判断当前价格是否偏离合理区间。它不依赖价格图表,而是聚焦驱动供需变化的真实变量。
1、查阅权威机构发布的最新通胀率、利率决议文本及非农就业数据发布时间表。
2、定位目标资产所属行业,检索该行业季度营收增速、库存周转率及政策补贴变动公告。
3、调取标的资产最新财报摘要,重点核对净利润同比变化、自由现金流净额及负债率三项数值。
三、数据来源的根本差异
技术分析完全依赖二级市场生成的价量数据,所有输入均来自交易所实时行情与历史成交记录;基本面分析则必须接入外部信源,包括央行报告、统计局数据库、上市公司公告平台等非交易渠道。
1、在交易软件中右键点击K线图,选择“导出数据”,验证导出文件仅含时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量六列。
2、打开国家统计局官网,进入“数据查询”栏目,筛选“工业生产者出厂价格指数(PPI)”近12个月发布值。
3、访问目标项目官方披露页面,下载PDF格式的季度报告,使用关键词搜索功能定位“资产负债表”与“现金流量表”所在页码。
四、时间维度的应用侧重
技术分析以价格延续性为前提,适用于捕捉日内至数周级别的波动节奏;基本面分析以价值回归为预期,需跨季度甚至年度观察变量演化路径。
1、在图表工具中将时间轴缩放至1小时级别,启用布林带(20,2),观察价格触及上下轨后的反弹频率与幅度。
2、在财经日历中标记未来90天内所有影响标的资产的关键事件,如美联储议息会议、OPEC+产量决议、重大产品发布会日期。
3、将近三年同一季度的毛利率、ROE、市盈率(PE)数值整理为折线图,比对趋势斜率与价格走势相关性。
五、关键假设的不可互换性
技术分析成立的前提是“历史会重演”与“价格沿趋势运动”,而基本面分析立足于“价格终将反映真实价值”。两者逻辑起点不同,无法用同一组参数同时验证。
1、回测某币种过去三年每逢RSI跌破30后5日涨幅分布,统计胜率与平均收益倍数。
2、选取相同币种底层协议的TVL增长率、链上活跃地址数、手续费收入三项指标,计算其与同期价格变动的相关系数。
3、对比同一时段内技术信号触发次数与基本面重大利好发布次数,核查二者在价格突破关键位时的同步发生率。









