sync.Mutex 不能直接保护 map 类型字段，因为 Go 的内置 map 非并发安全，即使结构体整体加锁，若 map 被外部直接访问或读操作未加锁，仍会触发 concurrent map read and write 错误。
为什么 sync.Mutex 不能直接保护 map 类型字段
Go 的内置 map 非并发安全，即使你用 sync.Mutex 包裹了整个结构体，只要在加锁外访问了 map（比如返回值被外部修改、或方法中漏锁），依然会触发 fatal error: concurrent map read and map write。常见错误是：只锁了写操作，但读操作没锁；或者把 map 字段直接暴露为 public，导致调用方绕过锁直接操作。
实操建议：
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- 把
map设为 unexported（小写开头），只提供带锁的Get/Set/Delete方法 - 避免在锁内做耗时操作（如 HTTP 请求、数据库查询），否则会阻塞其他 goroutine
- 如果只是读多写少，考虑用
sync.RWMutex替代，提升并发读性能
sync.RWMutex 的读写锁误用场景
sync.RWMutex 允许多个 goroutine 同时读，但写时会独占锁。问题常出在「读锁未及时释放」或「写锁嵌套读锁」——比如在持有 RWMutex.RLock() 期间调用了另一个也尝试 RLock() 的函数，而该函数又可能升级为写操作，极易死锁。
实操建议：
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- 读锁必须配对使用
defer mu.RUnlock()，别依赖作用域自动清理 - 不要在
RLock()持有期间调用不可信的第三方函数，防止隐式锁升级 - 若需「先读后写」逻辑（如检查 key 是否存在再设置），统一用
Lock()，避免先读再写引发竞态
WaitGroup 和 Mutex 混用时的典型陷阱
很多人用 sync.WaitGroup 等待所有 goroutine 结束，同时用 sync.Mutex 保护共享状态，但容易忽略：如果 WaitGroup.Add() 调用位置不对（比如在 goroutine 内部而非启动前），会导致 Wait() 永远不返回；或者在加锁范围内调用 wg.Done()，反而让锁释放延迟，拖慢整体吞吐。
实操建议：
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-
wg.Add(1)必须在 goroutine 启动前调用，且确保只调用一次 -
wg.Done()放在 goroutine 最末尾，不要放在锁块里，除非业务逻辑强制要求原子性结束 - 若需统计并发执行中的状态数，优先用
atomic.Int64替代「Mutex + int」组合，减少锁开销
替代 sync.Mutex 的轻量级方案适用边界
不是所有并发场景都得上互斥锁。atomic 包适合整数/指针的单变量操作；channel 更适合任务分发或状态同步；而 sync.Once 是初始化类场景的黄金选择。滥用 Mutex 会掩盖设计问题，比如本该用生产者-消费者模型的地方硬上锁保护全局切片。
实操建议：
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- 仅当多个 goroutine 需要「读+写同一块内存」且操作无法拆解为原子指令时，才用
Mutex - 计数器类场景优先用
atomic.AddInt64(&counter, 1)，比加锁快 5–10 倍 - 配置加载、单例初始化等一次性动作，直接用
sync.Once.Do()，比手写锁更简洁可靠
真正难的从来不是怎么加锁，而是判断哪里不该加锁、以及加锁后是否改变了数据访问模式本身。
