需从Hugging Face下载.safetensors/.ckpt格式Checkpoint至models/Stable-diffusion/，从Civitai下载.safetensors格式LoRA至models/Lora/；WebUI中下拉选择Checkpoint并点击“Reload checkpoint”；在Prompt中用调用LoRA；最后通过日志和图像验证加载效果。
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如果您希望在本地运行AI绘画模型，但不清楚如何获取和配置Checkpoint或LoRA文件，则可能是由于模型来源、格式兼容性或加载路径设置不当导致无法正常调用。以下是完成下载与使用的具体步骤：
一、获取Checkpoint模型文件
Checkpoint是AI绘画的核心权重文件，决定了生成图像的整体风格与能力。需从可信平台下载符合当前WebUI版本的.safetensors或.ckpt格式文件。
1、访问Hugging Face官网，搜索关键词“Stable-diffusion”或具体模型名称（如“realisticVisionV60B”）。
2、在目标模型页面中，点击“Files and versions”标签页，查找以.safetensors结尾的主权重文件。
3、点击该文件右侧的下载图标，保存至本地硬盘。
4、将下载的文件复制到WebUI安装目录下的models/Stable-diffusion/子文件夹内。
二、获取LoRA模型文件
LoRA是一种轻量级适配模块，用于微调已有Checkpoint的表现，通常体积小、加载快，需配合基础模型共同使用。
1、前往Civitai网站，使用分类筛选器选择“LoRA”，并按点赞数或更新时间排序查找高质量模型。
2、在目标LoRA页面中，展开“Model files”区域，确认文件类型为.safetensors且标注为“LoRA”。
3、点击“Download”按钮，选择无触发词（No Trigger Word）或带推荐提示词的版本。
4、将下载的文件放入WebUI目录下的models/Lora/文件夹中。
三、在WebUI中加载Checkpoint
WebUI启动后需手动切换至指定Checkpoint，否则默认使用初始模型，可能导致出图效果不符预期。
1、启动webui-user.bat（Windows）或webui.sh（Linux/macOS），等待控制台显示“Running on local URL”。
2、在浏览器中打开http://127.0.0.1:7860，进入主界面。
3、在左侧“Stable Diffusion checkpoint”下拉菜单中，找到并选择刚放入的Checkpoint文件名。
4、点击“Reload checkpoint”按钮，使新模型立即生效。
四、在提示词中调用LoRA
LoRA不会自动启用，必须通过特定语法嵌入正向提示词，才能激活其风格修饰能力。
1、在“Prompt”输入框中，添加形如
2、数值0.8表示LoRA影响强度，建议初设为0.6–0.9之间，过高可能覆盖基础模型特征。
3、若同时使用多个LoRA，可连续写入多个
4、确保所选Checkpoint支持LoRA注入机制，部分老旧模型可能需额外启用“SDXL”或“v2”兼容选项。
五、验证模型是否正确加载
仅凭文件存在无法确认功能可用，需通过生成测试图像判断模型是否被成功识别与调用。
1、在Prompt中输入简单描述，例如“a cat wearing sunglasses, studio lighting”。
2、保持Sampling Method为Euler a，Steps为20，CFG Scale为7。
3、点击“Generate”，观察右下角控制台日志是否出现“Loading Lora filename”字样。
4、若输出图像呈现明显LoRA对应风格（如特定画风、角色特征），说明加载成功。
