启用联网功能并结合学术检索插件可获取最新论文：一、开启Browse with Bing并用时间锚点提问；二、安装WebChatGPT插件；三、调用WebPilot结构化检索；四、用open_url直取论文页面；五、协同arXiv Xplorer等第三方工具。
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如果您希望在科研过程中让ChatGPT获取最新发表的学术论文，但当前仅返回过时信息或虚构文献，则可能是由于联网搜索功能未启用、权限不足或检索方式未匹配学术数据库特性。以下是解决此问题的步骤：
一、启用官方 Browse with Bing 功能并优化提问结构
该方法利用 OpenAI 集成的 Bing 搜索能力，可实时抓取 arXiv、PubMed、Nature、Science 等平台公开页面中的最新论文摘要与元数据，但需明确触发且依赖时效性措辞。
1、访问 https://chat.openai.com 并使用 ChatGPT Plus 或更高版本账户登录。
2、点击右下角头像，进入 Settings → Beta features，确认“Web browsing”开关已开启。
3、返回对话界面，在输入框左下角点击“?”图标，确保其显示为高亮蓝色状态，表示联网就绪。
4、输入含具体时间锚点与学术来源偏好的问题，例如：“请搜索截至2026年2月7日 arXiv 上关于扩散模型加速推理的最新预印本，并列出标题、作者与提交日期。”
5、若首次响应未含引用链接，追加指令：“请严格调用 Bing 搜索，仅返回真实可验证的论文条目，拒绝生成虚构文献。”
二、安装 WebChatGPT 浏览器插件增强免费账户检索能力
该开源插件绕过账户权限限制，在 Chrome 或 Edge 中自动注入搜索指令并预加载 Bing 学术结果，对中文关键词支持更稳定，适用于未订阅用户快速定位近期论文。
1、打开 Chrome 或 Edge 浏览器，地址栏输入 chrome://extensions 或 edge://extensions 进入扩展管理页。
2、开启右上角“开发者模式”，点击左上角三条横杠 → “打开 Chrome 网上应用店”或访问 Microsoft AppSource。
3、搜索“WebChatGPT”，认准作者为 Sergio Escudero 的官方版本。
4、点击“添加至 Chrome/Edge”，安装完成后刷新 ChatGPT 页面，地址栏右侧将出现插件图标。
5、点击图标启用插件，再于 ChatGPT 输入框下方确认出现“Webaccess”按钮且已开启。
6、输入问题如：“查找2026年1月以来发表在 IEEE Xplore 关于神经辐射场压缩的论文，优先显示开源代码链接。”
三、调用 WebPilot 插件执行结构化论文检索与内容提取
WebPilot 支持按时间范围、来源域名、文件类型等维度精准筛选网页内容，可跳转至 arXiv、ACL Anthology、SpringerLink 等站点直接解析论文主页，提取摘要、参考文献与 DOI。
1、确保已开启 ChatGPT Plus 订阅，并在 Settings → Beta features 中同时启用“Plugins”和“Web browsing”。
2、进入 Plugin store，搜索“WebPilot”并完成安装。
3、新建对话，在模型选择区域下方插件列表中勾选 WebPilot。
4、输入指令：search("large language models interpretability 2026", recency_days=30, site="arxiv.org")。
5、等待返回结果后，使用 click(0) 打开首个链接，再输入 quote("The method achieves 92.4% accuracy on the LAMA probe") 定位原文关键句。
四、使用 open_url 函数直取目标论文页面并生成结构化摘要
当您已知某篇论文的 arXiv ID、DOI 或官网 URL 时，此方法可跳过搜索引擎排序干扰，直接加载原始 HTML 内容，排除广告与导航栏，仅解析正文语义结构。
1、确认当前对话已启用联网权限，且插件系统处于激活状态。
2、输入：open_url("https://arxiv.org/abs/2602.01234")（替换为真实 arXiv URL）。
3、等待系统加载完成后，立即追加指令：“请提取该论文的标题、作者单位、摘要、三个核心贡献点及所有 DOI 或 GitHub 链接。”
4、ChatGPT 将忽略页脚版权信息与侧边推荐栏，仅基于 article 标签内语义块输出结果。
五、通过 ScholarAI 或 arXiv Xplorer 第三方工具协同检索
这些独立平台专为学术搜索设计，内置语义嵌入模型与 arXiv 实时同步机制，可生成高质量检索结果后再交由 ChatGPT 进行解读与综述生成，规避模型幻觉风险。
1、访问 https://arxiv-xplorer.github.io/，在搜索框中输入“foundation models safety evaluation 2026”。
2、从返回结果中复制高相关度论文的标题与摘要段落。
3、在 ChatGPT 中粘贴并指令：“请对比以下三篇论文在评估方法论上的异同，以表格形式呈现，并标注每项指标是否经实证验证。”
4、将 arXiv Xplorer 页面中显示的“Embedding similarity: 0.89”等可信度标识作为辅助判断依据。
