优化提问需五步：一明确任务目标，二提供充分上下文，三结构化指令表达，四规避歧义与干扰信息，五验证指令可执行性。每步含具体操作要点，确保龙虾机器人精准理解并高质量响应。
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如果您希望龙虾机器人准确理解您的需求并生成高质量回答，则提问的表述方式直接影响其响应效果。以下是优化提问的具体方法：
一、明确任务目标
清晰界定您期望龙虾机器人完成的具体任务类型，避免模糊描述导致模型自由发挥偏离核心意图。精准的任务定义能显著提升输出的相关性与实用性。
1、在提问开头直接说明任务性质，例如“请帮我撰写一封辞职信”“请将以下英文段落翻译成中文”。
2、避免使用“大概”“差不多”“随便”等弱约束词汇，改用“严格遵循XX格式”“仅输出代码，不加解释”等强指令。
3、若涉及多步骤操作，逐条列出要求，如“第一步提取人名，第二步按拼音排序，第三步生成表格”。
二、提供充分上下文
龙虾机器人不具备主动追问能力，必须依赖用户一次性提供足够背景信息，否则易产生假设性错误或通用化回应。
1、附上原始材料，如需润色的文本、待分析的数据片段、出错的代码段落。
2、说明使用场景，例如“用于小学五年级语文课教案”“面向海外华人投资者的财经简报”。
3、标注关键限制条件，如字数上限、禁用术语、指定风格（正式/幽默/极简）、目标平台（微博/公众号/论文）。
三、结构化指令表达
将自然语言指令转化为逻辑清晰、层级分明的命令组合，有助于龙虾机器人识别主次关系与执行顺序。
1、用分号或换行分隔不同指令模块，例如“角色：资深营养师；任务：设计一周减脂餐单；约束：不含坚果、每餐热量≤450kcal”。
2、对复杂任务采用“总-分”结构，先写总体目标，再分点列出子任务，如“生成短视频脚本：①时长控制在60秒内；②前三秒设置悬念；③结尾添加行动号召”。
3、关键参数使用引号或括号显式标出，例如“品牌名必须为‘海风科技’，不得替换为其他名称”。
四、规避歧义与干扰信息
冗余修饰、主观情绪词和非必要背景叙述会稀释核心指令权重，增加模型误读概率。
1、删除感叹号、问号叠加、重复强调等情绪化表达，如将“太重要了！！！一定要做好！！！”改为“此项为最高优先级任务”。
2、剔除与任务无关的个人经历叙述，例如删去“我昨天试了三种方法都没成功，烦死了”这类干扰句。
3、统一术语表述，避免同一概念交替使用不同说法，如固定使用“用户协议”而非混用“服务条款”“使用合同”。
五、验证指令可执行性
在提交前模拟龙虾机器人视角审视提问是否具备独立完成条件，确保无隐含前提或缺失要素。
1、检查是否遗漏必要输入，例如要求“对比A和B性能”，但未提供A和B的具体参数或定义。
2、确认指令中不存在自相矛盾的要求，如“用口语化表达，同时符合学术论文格式规范”。
3、测试关键动词是否可操作，将“讲得生动些”替换为“加入一个生活类比，并使用设问句开头”。
