使用LumaDreamMachine保持角色一致性需五种方法：一、用固定锚点提示词；二、启用角色嵌入向量；三、锁定种子与CFG参数；四、分层提示结构化控制；五、使用角色快照功能。
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如果您使用LumaDreamMachine生成多个图像，但发现同一人物在不同画面中外观、服饰或面部特征发生明显变化，则可能是角色一致性设置未正确应用。以下是保持角色一致性的多种方法：
一、使用角色锚点提示词
通过在每次生成提示词中嵌入固定的角色描述锚点，可显著提升模型对人物核心特征的记忆稳定性。该方法依赖于文本提示的强约束力，适用于未启用高级角色建模功能的用户。
1、确定人物最不可变的三项视觉特征，例如“高颧骨+左眉尾痣+银灰色短发”。
2、将这三项特征以相同语序和措辞写入所有提示词开头，如“高颧骨、左眉尾痣、银灰色短发的亚裔女性，身穿深蓝色风衣……”。
3、避免在后续提示中替换或弱化上述三项特征词汇，不使用近义词（如不将“银灰色”改为“霜白色”）。
二、启用角色嵌入向量（Character Embedding）
LumaDreamMachine支持上传参考图并生成专属角色嵌入向量，该向量被编码为固定数值表征，可在多轮生成中稳定调用，大幅降低面部结构漂移概率。
1、准备3–5张同一人物的正面清晰图像，背景纯色、光照均匀、无遮挡。
2、进入LumaDreamMachine控制台的“角色管理 > 新建嵌入”页面，上传全部图像并点击生成。
3、生成完成后，在提示词中插入特殊标记符“[CHAR:ID_7a2f]”（ID为系统分配的唯一编码），确保每次生成均调用同一嵌入。
三、锁定潜空间种子与CFG参数
固定随机种子与分类器自由度（CFG）值可抑制生成过程中的隐式变异，尤其在保持发型、瞳色、耳饰等细节时效果明显。
1、首次生成满意结果后，在输出面板中复制显示的“Seed: 849216”数值。
2、在新任务中粘贴该Seed值，并将CFG Scale手动设为“7.2”（LumaDreamMachine官方推荐的角色一致性基准值）。
3、禁用“Randomize Seed”开关，且不勾选“Vary Prompt Slightly”类扰动选项。
四、分层提示结构化控制
将提示词划分为不可变层与可变层，利用LumaDreamMachine的分段解析机制，使模型优先服从角色基础层指令，再响应场景/动作等上层变化。
1、在提示框中按顺序输入：“【角色】高颧骨/左眉尾痣/银灰短发；【外观】深蓝风衣+皮质手套；【场景】雨夜街道；【动作】回头微笑”。
2、确保【角色】段始终位于最前端，且不包含任何动词或状态形容词（如不写“正在微笑的高颧骨”）。
3、切换场景或动作时，仅修改【场景】与【动作】部分，其余层级内容逐字保留。
五、使用角色快照（Character Snapshot）功能
针对已生成的高质量单帧图像，LumaDreamMachine提供快照固化功能，可将其转为轻量级角色模板，绕过原始参考图重训练流程。
1、在图像结果页点击右下角“Save as Character Snapshot”按钮。
2、为快照命名并选择保存至个人角色库，系统自动提取姿态无关的面部拓扑与肤色分布。
3、新生成任务中，在提示词起始处添加“Use snapshot: ‘Aria_Office_V1’”（名称需与保存时完全一致）。
