insert多值插入适合小批量且需事务控制的场景，单语句建议≤1000行并显式包裹事务；copy（pg）和load data（mysql）绕过sql层、速度快但为事务原子块，不支持部分回滚，且受权限、路径、字符集等现实约束。
INSERT 多值插入适合小批量且需事务控制的场景
单条 INSERT 语句带多组值（INSERT INTO t VALUES (1,'a'),(2,'b'),(3,'c')）本质仍是 SQL 语句，走常规解析、权限校验、触发器、约束检查流程。它能被包裹在事务里，出错可回滚，但每执行一次仍要经历一次网络往返（除非用管道或批量提交）、一次 WAL 写入和一次行锁竞争。
常见错误是误以为“多值 = 高性能”，结果插入 10 万行时拆成 100 条含 1000 值的 INSERT，反而因单语句过大触发 max_allowed_packet 错误，或在高并发下加剧锁等待。
- 单条
INSERT ... VALUES最好控制在 1000 行以内，具体上限看max_allowed_packet和平均行宽 - 必须用事务包裹：显式
BEGIN/COMMIT，否则每条多值语句仍是独立事务（取决于 autocommit 设置） - 有触发器或外键约束时，性能会明显下降——每个值组都会触发完整校验逻辑
COPY（PostgreSQL）绕过 SQL 层，快但不支持事务回滚到中间点
COPY 是 PostgreSQL 的原生命令，直接把数据流喂给存储引擎，跳过词法/语法解析、查询优化、触发器调用。速度通常比 INSERT 快 5–10 倍，尤其对大表。但它不是 SQL 语句（虽可用 COPY ... FROM STDIN 在会话中执行），也不属于事务中可部分回滚的操作单元。
典型翻车现场：用 COPY 导入 100 万行，第 999999 行因类型不匹配报错，整批数据已写入，无法只回滚最后几行——要么全靠 ROLLBACK 撤销整个事务（前提是你把它包在事务里），要么手动清理脏数据。
- 必须在事务内使用才能整体回滚：
BEGIN; COPY ... ; COMMIT;或ROLLBACK; -
COPY FROM STDIN不支持服务端预处理，不能用参数化查询，字符串需提前转义（如\t、\n、\） - 目标列若定义了
DEFAULT或GENERATED，COPY默认不触发，需显式指定列名或用WITH (default_expression)（PG 15+）
LOAD DATA INFILE（MySQL）速度快但权限和路径限制多
LOAD DATA INFILE 是 MySQL 的类 COPY 操作，同样绕过 SQL 解析层，直接读文件进 buffer，再刷盘。在本地文件 + 关闭 innodb_flush_log_at_trx_commit 时，吞吐能到百万行/秒。但它依赖服务端文件系统路径，且默认要求 FILE 权限——这常被运维禁用，导致“Access denied for user ... using password: YES”错误。
另一个隐形坑：它默认按 LOCAL 关键字行为不同。客户端启用 LOAD DATA LOCAL INFILE 需服务端开启 local_infile=ON，且客户端驱动也得显式允许（如 Python 的 mysqlclient 要传 local_infile=True），否则静默失败或报错 Unable to open file。
- 服务端文件路径必须是 MySQL 进程可读的绝对路径，不能是客户端路径
- 字符集容易错乱：
LOAD DATA默认用表字符集解码，若文件是 UTF-8 BOM 或 GBK，需显式加CHARACTER SET utf8mb4 - 遇到格式错误（如字段数不匹配）默认停止导入，加
IGNORE可跳过坏行，但不会告诉你哪行错了
事务控制能力排序和选型建议
三者事务语义根本不同：INSERT 是标准 SQL 事务操作，支持任意粒度回滚；COPY 和 LOAD DATA 是“事务原子块”——整个命令成功或失败，内部不可拆分。这意味着，如果你需要按业务逻辑分批提交（比如每 5000 行记一次 checkpoint），只有 INSERT 多值 + 显式事务能自然支持。
真正影响最终选择的，往往不是理论速度，而是部署环境卡点：有没有 FILE 权限？能否上传临时文件到数据库服务器？是否允许关闭 autocommit？有没有触发器必须运行？这些现实约束，经常让看起来最快的方案根本跑不起来。
- 开发/测试环境优先试
COPY或LOAD DATA，但上线前务必验证权限链和错误恢复路径 - 涉及敏感字段或审计日志的场景，
INSERT多值仍是唯一选择——COPY/LOAD不触发AUDIT PLUGIN或通用日志记录 - 不要用“平均速度”做决策：10 万行
INSERT可能比 100 万行LOAD DATA更稳，因为后者一个配置错就全挂
