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SQL 窗口函数 OVER 使用方法

冷漠man

冷漠man

发布时间:2026-02-14 22:43:02

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来源于php中文网

原创

窗口函数必须置于select列表中且正确使用over子句,不可出现在where、group by或on中;partition by与order by顺序固定,后者对排名函数为必需;rows按行位置、range按值范围界定窗口帧,性能与语义差异显著。

sql 窗口函数 over 使用方法

OVER 语法写错位置,SQL 直接报错

窗口函数必须搭配 OVER 子句,且不能出现在 WHERE、GROUP BY 或 ON 中——这些子句执行时,行集尚未按窗口定义完成排序和分组,ROW_NUMBER() 这类函数根本不可用。

常见错误现象:ERROR: window functions are not allowed in WHERE clausesyntax error at or near "OVER",往往是因为把 OVER 写在了聚合函数外层、或套在 CASE WHEN 的条件表达式里却忘了括号层级。

  • SELECT name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) FROM students; ✅ 正确:直接用于 SELECT 列表
  • WHERE ROW_NUMBER() OVER (...) > 1 ❌ 错误:WHERE 不允许窗口函数
  • GROUP BY ROW_NUMBER() OVER (...) ❌ 错误:GROUP BY 也不支持
  • 想筛“每个班级分数前3的学生”?得用子查询或 CTE 包一层,再在外层加 WHERE

PARTITION BY 和 ORDER BY 的顺序与必要性

PARTITION BY 定义窗口边界(类似分组),ORDER BY 定义窗口内排序逻辑;两者顺序固定,且 ORDER BY 对多数排名函数是强制的(如 RANK()ROW_NUMBER()),但对 COUNT(*) OVER () 这种聚合型窗口函数可省略。

容易踩的坑:只写 PARTITION BY 不写 ORDER BY,结果看似正常,但 ROW_NUMBER() 会按随机物理顺序编号,不同执行可能出不同结果,线上环境极易引发数据不一致。

  • COUNT(*) OVER (PARTITION BY dept) ✅ 合法,统计部门人数
  • ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept) ⚠️ 危险!标准 SQL 要求必须有 ORDER BY,PostgreSQL 允许但行为未定义
  • 正确写法:ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY hire_date)
  • 注意:ORDER BY 里的字段必须在 SELECT 中存在,或来自原始表(不能是别名,除非用子查询重命名)

ROWS BETWEEN 和 RANGE BETWEEN 的实际差异

默认窗口帧是 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW,但这个“CURRENT ROW”对 RANGE 是按值判断,对 ROWS 是按物理行位置判断——这是性能和语义差别的根源。

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使用场景:滚动平均、累计求和、同比计算。比如算“过去7天销售额”,用 ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW 更稳;而用 RANGE BETWEEN INTERVAL '6 days' PRECEDING AND CURRENT ROW(PostgreSQL 支持)更准,但可能因日期重复导致多行被纳入同一帧。

  • SUM(sales) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) → 固定取最近3行
  • SUM(sales) OVER (ORDER BY date RANGE BETWEEN INTERVAL '2 days' PRECEDING AND CURRENT ROW) → 取 date 值在 [t-2, t] 内所有行
  • 如果某天有多条记录,RANGE 会全包进去,ROWS 只看位置,不看时间值
  • 性能上,ROWS 几乎总是更快;RANGE 在大数据量 + 高频重复值时可能显著变慢

MySQL 8.0+ 和 PostgreSQL 的 OVER 兼容细节

MySQL 8.0 才开始支持窗口函数,但早期版本(如 8.0.0–8.0.16)对 FIRST_VALUE() 等函数的 NULL 处理和帧定义支持不完整;PostgreSQL 则从 8.4 就有实验性支持,9.0 后全面稳定,且支持更丰富的帧语法(如 GROUPS 模式)。

跨数据库移植时最容易翻车的是默认帧行为和 NULL 排序:MySQL 默认 NULLS LAST,PostgreSQL 默认 NULLS FIRST,不显式声明会导致排名错位。

  • 安全写法:ORDER BY status NULLS LAST,避免隐式差异
  • MySQL 不支持 RANGE BETWEEN INTERVAL ...,只能用 ROWS 模拟
  • PostgreSQL 支持 EXCLUDE CURRENT ROW 等高级帧修饰,MySQL 目前不支持
  • 如果用到 LAG(col, 2),确保目标列类型兼容(比如不能对 JSON 字段直接 LAG)

真正麻烦的不是语法记不住,而是 ORDER BY 缺失时的静默错误,以及 PARTITION BY 字段含 NULL 时各数据库对“同组”的判定差异——这两处没测到,上线后数据就偏了。

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