clawdbot通过ai简历解析、视频面试行为评估、跨岗位胜任力比对及歧视风险拦截四大功能实现招聘自动化。它支持多格式简历结构化提取与jd匹配,分析27项面试行为信号生成热力图,统一映射能力坐标系进行横向对比,并实时屏蔽地域、学历、性别等歧视性线索。
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Clawdbot作为一款专注于招聘流程自动化的AI工具,能够对海量简历进行快速识别与结构化处理,并在面试环节提供多维度的行为分析与能力评估。以下是其在简历筛选与面试评估中的具体应用方式:
一、AI驱动的简历结构化解析
Clawdbot通过自然语言处理模型对非结构化简历文本进行语义理解,自动提取姓名、学历、工作年限、技能关键词、项目经历等核心字段,并映射至预设岗位胜任力模型。该过程无需人工预设规则模板,支持PDF、Word、图片等多种格式输入。
1、将待处理简历批量上传至Clawdbot后台“简历中心”模块。
2、系统自动触发OCR识别(针对扫描件)与NLP解析双引擎,生成标准化JSON结构数据。
3、在“匹配看板”中查看每份简历与目标岗位JD的契合度评分,契合度低于60分的简历将被自动归入“待复核池”。
二、基于行为特征的视频面试评估
Clawdbot接入面试录制视频后,利用计算机视觉与语音情感分析技术,同步捕捉候选人微表情变化频率、眼神注视区域、语速波动、停顿次数及关键词密度等27项行为信号,与岗位所需软性能力维度建立关联模型。
1、面试官在Clawdbot中创建结构化面试任务,设定“沟通表达”“抗压反应”“逻辑组织”三项必评维度。
2、候选人完成异步视频作答,系统在提交后5分钟内生成《行为信号热力图》与《维度偏离值报告》。
3、面试官可在“评估面板”中点击任意时间轴节点,回放对应片段并查看系统标记的高压力响应时刻(如瞳孔收缩+语速骤降组合)。
三、跨岗位胜任力横向比对
Clawdbot内置行业级胜任力词典,可将不同岗位的候选人评估结果统一映射至通用能力坐标系,实现跨职能、跨职级人才的量化对比,避免因JD描述差异导致的评估偏差。
1、在“人才池管理”界面选择需比对的3个岗位序列(如“算法工程师”“产品经理”“UX设计师”)。
2、系统自动调取各序列已评估候选人的8项基础能力得分(含抽象思维、用户共情、技术理解等)。
3、生成雷达图叠加视图,图中重叠区域面积大于75%的候选人将被标记为“高迁移潜力”标签。
四、歧视风险实时拦截机制
Clawdbot在简历解析与面试分析全流程嵌入公平性校验模块,主动识别并屏蔽与法定保护特征相关的显性/隐性线索,包括地域拼音缩写、毕业院校层级标签、性别代词、年龄推断词汇等,确保评估依据仅限于岗位相关能力证据。
1、进入“合规设置”页面启用“无偏见模式”,系统自动加载最新版《招聘歧视风险词库》。
2、当简历中出现“XX省籍”“985/211”“男/女”等字段时,Clawdbot将在结构化数据中以“[屏蔽]”替代原始内容并记录拦截日志。
3、面试视频分析阶段,若检测到面试官提问中包含“婚育计划”“家庭住址”等敏感导向问题,系统立即弹出红色预警并暂停评分流程。










