使用 net/http/pprof 框架可监控和追踪 go 语言应用程序的性能指标。步骤包括：安装 pprof：go get -u github.com/google/pprof设置中间件：http.handlefunc("/debug/pprof/profile", pp.profile)收集 cpu 性能指标：http.get("http://example.com/debug/pprof/profile")收集内存性能指标：http.get("http://example.com/debug/pprof/profile?seconds=60")追踪 goroutine：fmt.printf("goroutines: %d ", g.numgoroutine)
使用 Go 语言框架监控和追踪性能指标
在 Go 语言中，监控和追踪性能指标对于确保应用程序正常运行和识别改进机会至关重要。这里介绍了如何使用 流行 Go 语言框架 net/http/pprof 来监控和追踪性能指标：
安装 pprof
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go get -u github.com/google/pprof
设置中间件
import (
"log"
"net/http"
"github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-go"
"github.com/google/pprof/profile"
)
func init() {
http.HandleFunc("/debug/pprof/profile", appengine.NewHandler(pprof.Profile))
}收集 CPU 性能指标
resp, _ := http.Get("http://example.com/debug/pprof/profile")
defer resp.Body.Close()
profile, _ := profile.Parse(resp.Body)
for _, sample := range profile.Sample {
fmt.Printf("CPU: %.1f%% ", float64(sample.Value[0])*100.0/float64(profile.Duration))
}收集内存性能指标
resp, _ := http.Get("http://example.com/debug/pprof/profile?seconds=60")
defer resp.Body.Close()
profile, _ := profile.Parse(resp.Body)
for _, sample := range profile.Sample {
fmt.Printf("Memory: %.1f MB ", float64(sample.Value[0])/1000000.0)
}追踪 goroutine
func main() {
g := new(runtime.MemStats)
runtime.ReadMemStats(g)
fmt.Printf("Goroutines: %d ", g.NumGoroutine)
}注意事项
- 启用 pprof 可以显着降低应用程序的性能。谨慎启用它。
- 将 pprof 的路由限制为仅限受信任的客户端访问。
- 通过使用监控工具（如 Prometheus）集成来定期收集和可视化性能指标。
