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2025-11-22 20:43:02
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2025-11-22 20:59:09
- python repr()与str()区别总结
- str()用于生成用户友好的可读字符串，repr()用于生成包含类型和构造信息的精确字符串，便于调试；如日期对象中str()输出“2024-04-0510:23:45.123456”，而repr()输出“datetime.datetime(2024,4,5,10,23,45,123456)”；自定义类应至少实现__repr__()，推荐同时实现__str__()和__repr__()，以确保打印时可读、调试时明确；print()调用__str__()，交互式输出和容器展示则调用__repr__(
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2025-11-22 21:23:31
- Linux如何使用dnf清理缓存_Linuxdnfmakecache常见操作教程
- dnfclean和makecache命令可清理并重建缓存，提升系统性能。dnfcleanall清除所有缓存，cleanpackages仅删安装包，cleanmetadata清元数据，cleandbcache清数据库缓存；执行dnfmakecache重建元数据，加--refresh参数可强制更新；常用组合如sudodnfcleanmetadata&&sudodnfmakecache修复源问题，sudodnfcleanall&&sudodnfmakecache彻底重置环境；缓存路径为/var/cac
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2025-11-22 22:41:03
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2025-11-22 22:58:02
- Linux如何备份与恢复数据库_Linuxmysqldump备份恢复指南
- 使用mysqldump可高效备份恢复MySQL数据。1.备份单库：mysqldump-u用户名-p数据库名>文件.sql；2.多库备份加--databases；3.全库用--all-databases；4.仅结构加--no-data；5.命名加时间戳便于管理；恢复前确保库存在，再用mysql-u用户名-pDB
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2025-11-22 23:03:28
- python中Beta分布如何理解？
- Beta分布是描述[0,1]区间概率不确定性的连续分布，由参数α和β决定，其PDF为f(p;α,β)=p^(α−1)(1−p)^(β−1)/B(α,β)；α和β可视为虚拟的成功与失败次数。例如先验Beta(1,1)表示均匀分布，观测3次成功2次失败后后验为Beta(4,3)，峰值约0.57；分布随数据增加而变尖锐。在Python中可用scipy绘制不同参数下的曲线。它是二项分布的共轭先验，使贝叶斯更新简化为参数相加：先验Beta(α,β)结合k次成功n−k次失败后，后验为Beta(α+k,β+n
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2025-11-23 00:21:26
- python中str内置函数总结归纳
- Python字符串方法丰富，用于高效处理文本。1.大小写转换：upper()、lower()、capitalize()、title()、swapcase()实现字母格式调整；2.查找与判断：find()、index()、count()定位子串，startswith()、endswith()检查前缀后缀；3.去除与填充：strip()、lstrip()、rstrip()清理空白，center()、ljust()、rjust()、zfill()格式化对齐；4.分割与连接：split()、rsplit
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2025-11-23 05:09:18
- Python yield 与异常传播的关系
- yield是生成器内外交互的核心，可传递值和异常；通过throw()方法能将外部异常注入生成器并在yield处抛出，内部未捕获异常会向上传播并终止生成器，而close()会触发GeneratorExit用于清理资源。
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2025-11-23 10:04:02
- python中如何使用RE正则表达检验字符串
- 答案：Python中使用re模块处理正则表达式，常用方法有re.match()从开头匹配、re.search()查找第一个匹配、re.fullmatch()完全匹配整个字符串、re.findall()返回所有匹配结果，可通过compile()编译正则提升效率，适用于验证手机号、邮箱等格式。
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2025-11-23 11:27:06
- mysql视图如何使用_mysql视图构建策略
- 视图是虚拟表，基于SELECT语句动态生成数据。创建视图使用CREATEVIEW，如筛选技术部员工；可简化复杂查询，实现权限控制与逻辑解耦；避免嵌套过深，注意性能优化；适用于报表展示与数据共享。
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