需通过提示词引导DeepSeek输出Python代码，再手动或自动保存为脚本：一、网页端输入结构化提示词生成代码并保存；二、调用API嵌入式生成；三、VS Code插件联动实现右键生成；四、Jupyter中交互式生成带调试注释脚本。
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如果您希望使用DeepSeek模型辅助编写Python代码并自动生成可执行脚本，需明确其作为大语言模型不具备直接执行或联网生成文件的能力，但可通过结构化提示词引导输出符合规范的Python源码。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、通过DeepSeek-R1网页端输入精准提示词
DeepSeek-R1官方网页界面支持多轮对话与长上下文理解，适合用于生成结构清晰的Python脚本。关键在于提示词需包含任务目标、输入输出格式、依赖限制及示例要求。
1、打开浏览器访问DeepSeek官方模型体验页面。
2、在对话框中输入如下格式的提示词：“请生成一个Python脚本：接收用户输入的CSV文件路径，读取后统计每列非空值数量，结果保存为report.txt。不使用pandas，仅用内置csv模块和标准库。开头添加#!/usr/bin/env python3，结尾不加任何解释。”
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3、点击发送，等待模型返回完整Python代码块。
4、复制返回内容，粘贴至文本编辑器（如VS Code），保存为script.py。
二、在本地IDE中调用DeepSeek API嵌入式生成
若已申请DeepSeek API密钥，可通过requests调用v1/chat/completions接口，将生成过程集成进开发流程，实现按需触发脚本产出。
1、安装必要库：pip install requests
2、创建api_gen.py文件，写入含system角色设定的请求体，其中system消息明确指定“只输出纯Python代码，无注释、无说明、无```包裹”。
3、设置headers包含Authorization: Bearer
4、执行脚本后捕获response.json()['choices'][0]['message']['content']，将其写入新.py文件。
三、使用VS Code插件联动DeepSeek模型
部分第三方插件（如CodeGeeX或自定义OpenAI兼容代理）可配置DeepSeek-R1为后端，实现在编辑器内选中文本后右键“生成代码”，直接插入Python逻辑片段。
1、在VS Code扩展市场安装支持自定义LLM endpoint的AI编程助手插件。
2、进入插件设置页，将API Base URL修改为DeepSeek官方兼容接口地址：https://api.deepseek.com/v1
3、在Python文件中高亮一段函数签名（如def calculate_average(numbers):），右键选择“Ask AI to implement”。
4、插件向DeepSeek发送上下文+指令，接收响应后自动插入完整函数体，不含额外字符。
四、基于Jupyter Notebook交互式生成带调试注释的脚本
Jupyter环境便于分段验证生成代码的可行性，适合需要即时反馈的脚本开发场景。可利用cell magic命令控制输出纯净度。
1、新建notebook，首个cell运行%config InlineBackend.figure_format = 'retina'确保显示质量。
2、第二个cell中使用%%ai deepseek-r1 -f python指令（需安装jupyter-ai并配置deepseek provider）。
3、在其下方输入自然语言需求：“生成一个下载指定URL图片并按日期重命名保存到./images/的脚本，处理HTTP错误和文件夹不存在情况。”
4、运行该cell，查看输出是否为可直接%run执行的Python代码块。
